01｜兼容模式
延续高保真基线
适合
已有商业CAE流程或许可证资产
BYOL输入资产商业CAE云端执行高保真基线可信输出
可信输出
可复用的高保真基线
01｜产品定义
一个工程任务，一个完整的工程工作空间
GEWU围绕同一工程任务，持续连接上下文、计算过程、工程判断与验证证据
GEWU工程工作空间
02｜工程工作空间
定义、计算、判断、验证，在同一工作空间持续发生
GEWU把求解、算力、工程AI与可信执行治理组织进同一工程上下文，让方法闭环持续运行
ENGINEERING CONTEXT
一次CAE任务，全程保持上下文
ENGINEERING WORKSPACE
GEWU
面向CAE工程师的工程工作空间
GEWU方法闭环
持续迭代01问题定义锁定问题与边界
02全域计算展开设计空间
03定向收敛选择下一批计算
04可信验证确认结论边界
ENGINEERING AI PLATFORM
统一工程AI平台
求解体系
计算平台
工程大模型
可信执行控制面
过程可追溯任务可复现边界可管控
工程师只进入一个工程工作空间，整个平台在后台持续协同
了解统一工程AI平台03｜任务实操
一项真实CAE任务，如何在GEWU中推进
以13°车轮冲击为例，从工程上下文接入到高保真复核，完整走过一次可信探索
01接入
01
02
03
04
04｜三种推进方式
同一工程任务，按探索目标选择推进方式
延续高保真基线、规模化展开设计空间，或快速筛选值得复核的候选
典型接力路径
高保真基线开放求解扩展物理AI筛选高保真复核进入下一轮探索
可从任一模式开始，也可按任务接力
05｜工程证据链
让每一轮计算，都成为可信结论的证据
从样本覆盖、定向收敛到高保真复核，让探索过程连续、可追溯、可复核
GEWU EVIDENCE CHAINEVIDENCE CHAIN / FORMINGEVIDENCE CHAIN / TRACEABLE
- 全域计算展开样本覆盖
- 定向收敛选择下一轮计算
- 可信验证确认结论边界
01 / 样本覆盖
从基线任务，扩展样本覆盖
围绕变量、工况与候选方案生成样本，把单点结果扩展为可比较的证据集合
02 / 定向收敛
依据已有证据，选择下一批计算
工程AI识别规律与证据缺口，把算力投向信息增益最高的未知区域
03 / 边界验证
回到高保真，确认结论边界
逐工况复核相对误差与适用范围，让一次探索形成可信工程结论
证据链让一次探索可信成立，GEWU工程工作空间让这条链路持续运行
06｜工程探索前沿
让专业CAE，从单次求解 走向工程探索
弹性算力、开放求解与工程AI协同，把离散计算扩展为对设计空间的持续探索
01高维空间
展开更多设计可能
同时探索更多变量、工况与候选方案
02逆向设计
从目标反推设计
围绕目标性能主动寻找可行设计
03混合求解
让多种求解协同
组合高保真、开放方法、工程数据与工程AI
04连续预测
从离散计算到连续预测
把离散结果转化为连续、可交互的物理响应
可信底座知道新能力何时可信
持续看见精度、波动、稳健性与适用范围
工程师掌控
验证标准｜适用边界｜最终判断
07｜产品接力
从结论可信，到能力可信，再到执行可信
GEWU沉淀可信工程Utility，LUBAN构建并运行可信工程App；当任务需要持续规划、协同与检查点时，再接力给MOZI推进
同一工程能力｜三个产品入口
工程上下文持续连接
验证结论，沉淀可信工程Utility
保留输入、过程、适用边界与工程证据
标准产物
可信工程Utility
输入边界｜验证规则｜工程证据链
封装能力，交付可信工程App
承接可信工程Utility，完成封装、验证与发布
标准产物
可信工程App
任务契约｜方法版本｜验收标准
持续推进任务，形成可信执行记录
维护任务主线，协调工程能力与人类检查点
标准产物
任务结果与执行记录
目标与计划｜人类检查点｜结果与证据
GEWU让结论可信，LUBAN让能力可信，MOZI让复杂任务的执行可控、可查
可信工程Utility可直接进入LUBAN封装为可信工程App