01
求解比对
同一基线比较商业与开放求解
把工程问题看清，把更优方案算出来
工程师在同一工作台中组织模型、数据与计算，比较方案，验证结论，沉淀方法
工程上下文
对象与模型材料与工况目标与判据
GEWU · 工程AI工作台工作方式示意
- 01
映射问题，贴近真实
融合对象、机理、数据与约束，构建贴合真实工况的工程模型
- 02
探索方案，比较择优
并行探索参数、工况与方案空间，比较性能与取舍，寻找更优解
- 03
验证结论，沉淀方法
依据工程判据验证结果，将模型、流程与验证依据沉淀为可复用方法与工程App
关键产出可信结论、已验证方法、工程App
融合建模、全域推演与工程智能，共同支撑工程师的探索与判断
02｜工程工作空间
一个工作空间，贯通三类专业工作
ENGINEERING CONTEXT
完整工程上下文
ENGINEERING WORKSPACE
GEWU
承接三类专业工作
02
方案探索
展开设计空间并主动收敛
03
智能训练
工程师训练网格、解读等专业智能
ENGINEERING AI PLATFORM
统一工程AI平台
融合建模系统
全域推演系统
工程智能系统
工程可信体系
04｜两类求解路径
同一工程基线，连接两类求解路径
兼容商业CAE延续高保真基线，开放CAE结合弹性HPC扩大探索规模；两类数据共同训练实时能力
系统训练闭环
可信数据持续训练实时能力
自动训练工程师验收实时调用
05｜全域推演
从单次求解，走向持续探索
在高保真基线上展开设计空间、主动收敛优解并验证结果边界
GEWU DESIGN SPACE EXPLORATION全域推演 / 进行中全域推演 / 已验证
01 / 空间展开
展开设计空间
覆盖更多变量、工况、目标与约束组合
02 / 主动收敛
主动收敛优解
把计算持续投向更有价值的候选方案
03 / 高保真验证
验证结果边界
回到高保真基线确认精度与适用范围
06｜能力跃迁
专业CAE的四次能力跃迁
SHIFT 01
单一求解融合比对
多类方法在同一工程基线上比较
SHIFT 02
单点计算全域推演
从一个方案走向整个设计空间
SHIFT 03
正向验证目标反推
围绕目标性能主动寻找可行设计
SHIFT 04
离散计算连续预测
将仿真样本训练为可交互的物理响应
高保真基线｜工程师判断｜适用边界
07｜能力沉淀
让一次专业突破，成为可复用能力
把已验证的方法、流程、规则与智能，沉淀为工程App和专业工程AI能力
METHOD
方法沉淀
发布为工程App
把已验证的方法、任务流程与验收规则组织为标准能力
优选方法任务流程验收规则
工程App
INTELLIGENCE
智能沉淀
形成专业工程AI能力
通过工程师示范、纠正、评价与验收持续训练专业智能
工程师示范纠正与评价工程师验收
专业工程AI能力
能力流转
工程App进入LUBAN规模运行
专业工程AI能力进入工程App与MOZI持续创造价值
08｜产品协同