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YUANSUAN ENGINEERING AI

工程AI,让复杂工程可远算

贯通建模推演决策沉淀,把专业能力放大为组织竞争力

工程AI能力路径

  1. 01真实工程问题
  2. 02工程AI平台
  3. 03标准产品与解决方案
  4. 04可信工程结果
长期积累与工程验证
143项发明专利授权
10+类高价值工程场景验证
国家级专精特新“小巨人”
01YUANSUAN工程闭环

贯通工程问题解决五步,让工程能力持续进化

工程师解决工程问题的五步

共同工作流人类工程师

专业判断贯穿五步

0—3 参与深度横滑查看五步
选择任一步骤,纵向查看三种技术角色
STEP 01STEP 01 / 05
定义问题

对象、工况、目标与约束

CAE专业求解
仿真定义目标、工况与约束由工程师设定
通用AI认知辅助
问题梳理梳理问题语义与背景知识
工程AI闭环协同
智能定义任务可执行、可计算、可验收
STEP 02STEP 02 / 05
构建模型

将真实对象转为可推演模型

CAE专业求解
机理建模显式定义几何、材料、网格与边界
通用AI认知辅助
数据建模从数据中学习规律,发现相关性
工程AI闭环协同
融合建模边界更广,兼顾精度、性能与成本
STEP 03STEP 03 / 05
推演方案

比较并优化候选方案

CAE专业求解
算例比选围绕预设算例,逐项求解比较
通用AI认知辅助
概念生成生成概念方案,拓展早期构思
工程AI闭环协同
全域推演全域探索、定向收敛、方案更优
STEP 04STEP 04 / 05
验证结论

校核结果并形成工程证据

CAE专业求解
结果校核结合收敛性与物理合理性开展专业校核
通用AI认知辅助
结果解读解读已有结果,辅助专业判断
工程AI闭环协同
可信验证结论可复核、可追溯、可采信
STEP 05STEP 05 / 05
能力进化

沉淀模型、流程、知识与证据

CAE专业求解
项目归档模型、结果与报告按项目存档
通用AI认知辅助
知识归纳归纳已有知识,形成知识参考
工程AI闭环协同
能力进化资产持续回写,工程能力不断进化模型流程知识证据五步贯通 · 资产回写 · 能力进化
04四类关键价值

让工程能力成为可衡量的竞争优势

左右滑动查看四类关键价值 · 01—04

研发设计 · 方案优选
01

探索更充分

比较更多方案,降低试错成本

在方案确定前完成更多探索、比较与验证,减少后期变更与返工

关键指标

探索覆盖 · 后期变更 · 返工成本

工程交付 · 可信验证
02

结论更可信

加快验证闭环,支撑可靠交付

汇集模型、求解、试验与过程证据,形成可追溯、可复核的验证闭环

关键指标

任务周期 · 人工工时 · 复现率

运行管理 · 预测运维
03

运维更主动

提前识别风险,争取处置时间

融合运行数据与工程模型,提前识别趋势、风险与候选原因

关键指标

预警提前量 · 误漏报率 · 定位时长

综合决策 · 推演决策
04

决策更有据

推演候选行动,选择更优方案

在复杂约束、多目标与不确定条件下,推演并比较候选行动

关键指标

决策周期 · 约束覆盖 · 目标改善

05真实工程验证

验证真实结果,沉淀可复用能力

汽车交通代表实践匿名实践
重点验证场景

车轮13°冲击可信验证

工程瓶颈

车轮冲击、疲劳和轻量化验证高度依赖专家经验与物理试验,试验—验证对标和报告口径难统一

5/5关键指标通过
10.5%最低校核裕度
4类公开验证材料
车轮13°冲击仿真结果与工程校核界面
真实仿真结果
试验对标通过报告可复核过程可追溯
任务标准化01

13°冲击流程 → 标准任务

能力调用02

融合建模 · 全域推演 · 工程可信

证据闭环03

试验对标 · 可复核报告 · 过程可追溯

能力沉淀04

成熟方法 → 系列任务

非专家可按模板提交任务,结果报告可进入工程评审,对标记录可复查查看行业实践
更多工程场景入口小流域山洪“四预” · 水工闸门设计系统 · 海上风电智能运维
从任务结果到组织能力
数据资产模型资产方法资产证据资产
01工程任务
02已验证方法
03可复用能力
04组织能力资产
06从真实任务开始

从一个真实工程任务开始,验证价值,再规模扩展

常见任务起点

首个试点交付

任务边界运行记录验收证据扩展建议
四步推进真实任务
01定义目标明确对象、目标、输入、约束与验收标准
02匹配路径由远算匹配最合适的产品与解决方案
03完成验证运行真实任务,形成可信结果与工程证据
04规模扩展复用至同类任务、更多团队与业务流程

提交:工程对象 · 任务目标 · 关键约束 · 验收标准