专家逐项执行
任务围绕人的时间排队
供给受专家工时约束
- 方案 A
- 方案 B
- 方案 C
- 方案 D
- 方案 E
- 方案 F
等待处理
执行持续占用专家工时
- A
- B
- C
- D
- E
- F
逐项形成工程成果
业务要增长，
工程供给如何跟上？
新业务需要专业能力，是否每次都要从头自建？
专家已经形成成熟方法，为什么其他团队还是用不起来？
工具和能力都不缺，完整任务为什么仍靠人工串联？
项目做得越来越多，留下了多少可复用的工程能力？
相似任务成批到来，还要专家逐项重复执行？
业务需求持续增长，工程产能仍被专家工时限制？
从专家工时，走向计算规模
专家沉淀方法，计算执行任务
专家与AI协同
成熟方法复用，批量承接任务
产能随计算规模扩展
专家创造与改进方法
关键判断工程流水线
- 方案A
- 方案B
- 方案C
- 方案D
- 方案E
- 方案F
- 高性能计算集群工程仿真
- AI计算集群训练 · 推理
本地 / 云端工程AI计算
- A
- B
- C
- D
- E
- F
批量产出工程成果
可扩展的企业工程产能
LUBAN 的核心产出企业自己的工程流水线
流水线运行
工程成果
工程App市场
专业能力，按需可得
专家通过GEWU
沉淀工程App
了解 GEWU复用内部专长内部工程App市场
选购外部能力公开工程App市场
企业按需选用
组合自己的工程流水线工程产能，企业的长期资产
流水线编排
选中的工程App设计验证流水线企业方法评价规则
流水线管理
企业工程流水线库团队复用
设计验证流水线P01 · v3
版本积累
- v1
- v2
- v3
流水线运行
工程成果，批量交付
在已验证的适用范围内，复用成熟流水线持续执行任务，经专业复核后交付工程成果
真实产品界面界面局部放大
分析结果与响应指标