YUANSUAN｜ENGINEERING AI PLATFORM

工程AI平台让复杂工程从可计算走向可智能

以工程智能、融合建模和全域推演三大系统为核心以工程可信体系贯穿全过程，构建面向现代工程的新一代智能基础设施

查看平台架构探索工程AI产品

134项发明专利授权

CMMI 5级研发过程成熟度

ISO 27001 · 等保三级安全与合规保障

工程闭环 · 三大系统协同

SYS 01 / MODELING融合建模对象·机理·数据·约束可计算模型SYS 02 / EXPLORATION全域推演模型·工况·目标更优方案SYS 03 / INTELLIGENCE工程智能问题·上下文·知识可执行任务

01｜技术平台架构

三大核心系统协同，一套可信体系贯穿

从问题理解、模型构建、方案推演到任务执行与经验沉淀，支撑复杂工程全过程智能化

UNIFIED ENGINEERING AI PLATFORM

统一工程AI平台

统一系统能力、公共服务、可信治理与工程证据

工程可信体系GOVERNANCE, VALIDATION & TRACEABILITY

01边界控制模型边界 · 权限控制02执行控制授权边界 · 全程审计03验证评估V&V · 可信度评估04证据追溯版本追溯 · 工程证据

SYS 01/融合建模

融合建模系统

INTEGRATED MODELING

将真实工程对象组织为可求解、可校核、可验证的计算表达

全域推演系统

DESIGN SPACE EXPLORATION

在目标、变量、工况与约束构成的工程空间中持续发现优解

工程智能系统

ENGINEERING AGENTS

连接工程数据、知识、流程与上下文，理解任务并持续积累工程经验

输入工程目标·上下文·工具·知识

核心工程大模型

输出可执行任务·工程经验

ORCHESTRATION BUS工程智能在可信边界内编排并调用融合建模与全域推演，验证结果持续回写工程上下文

统一平台公共层COMMON PLATFORM LAYER

运行与编排RUNTIME & ORCHESTRATION

工程任务工程上下文能力注册

可信与治理TRUST & GOVERNANCE

身份权限工程证据版本治理

统一平台公共层COMMON PLATFORM LAYER

运行与编排RUNTIME & ORCHESTRATION

工程任务工程上下文能力注册

可信与治理TRUST & GOVERNANCE

身份权限工程证据版本治理

工程师主导的完整工程闭环ENGINEER-LED ENGINEERING LOOP

STEP 01理解问题对象、工况、目标与约束

STEP 02构建模型真实对象转为可计算模型

STEP 03推演方案比较并优化候选方案

STEP 04执行验证校核结果并形成工程证据

STEP 05积累经验沉淀规律、方法与适用边界

02｜融合建模系统

融合建模：扩展真实工程的可计算边界

融合机理模型、数据模型与AI模型，在精度、性能、成本和表达能力之间实现动态平衡

INTEGRATED MODELING SYSTEM

融合建模系统

统一工程对象、机理、数据、AI模型与验证基线

输入工程对象 · 机理 · 数据 · 约束

系统作用建模 · 求解 · 校核 · 验证

输出可计算模型 · 验证基线

建模机制｜MODELING MECHANISM

混合工程求解引擎

HYBRID ENGINEERING SOLVING ENGINE

围绕对象、机理、数据、约束与验收条件，动态选择并组合三类建模路径

对象定义

对象、几何、机理、尺度

约束与验收

边界、精度、数据、标准

范式选择

机理建模｜数据建模｜融合建模

建模求解

模型、任务、求解、算力

验证沉淀

误差、边界、基线回写

01/机理建模

机理驱动建模

控制方程与多物理场

建模方法有限元CFD水动力多物理场

验证闭环求解执行标准校核验证基线

02/数据建模

数据驱动建模

工程数据与模型学习

建模方法ROM代理模型算子学习数据同化

验证闭环训练推理数据版本模型校核

03/融合建模

多范式融合建模

机理、数据与优化协同

建模方法机理数据融合多保真自适应AI辅助

验证闭环多范式编排一致性校核验证回写

融合建模系统价值

SYSTEM VALUE

01模型可计算真实工程形成计算表达

02路径可选择多类范式按约束组合

03结果可验证精度误差形成闭环校核

04策略可复用求解边界沉淀为策略

03｜全域推演系统

全域推演：展开工程空间，加速优解发现

不只是计算更多方案，而是在目标、变量、工况和约束构成的工程空间中，通过HPC、DOE、DSE与MDO加速优解发现

FULL-DOMAIN EXPLORATION SYSTEM

全域推演系统

统一工程空间、推演策略、规模执行与验证收敛

输入可计算模型 · 设计变量 · 工况 · 目标

系统作用编排 · 调度 · 执行 · 治理

输出更优方案 · 验证结果

可计算模型

来自融合建模系统

推演机制｜EXPLORATION MECHANISM

规模化工程推演内核

SCALABLE ENGINEERING EXPLORATION KERNEL

1 个可计算模型 → N 个候选方案 → 持续收敛

在工程空间中展开候选方案、规模执行并依据验证结果持续收敛

更优方案

验证结果｜适用边界

工程空间

推演编排

规模执行

验证收敛

推演支撑层｜EXPLORATION FOUNDATION

运行环境

装配任务所需的软件与工具环境

CAE与求解器容器与依赖许可与授权

算力资源

按任务需求调度异构算力

CPU/HPC集群GPU/AI集群云与异构资源

数据上下文

绑定任务所需的工程与实时数据

工程数据传感数据流实时状态

全域推演系统价值

SYSTEM VALUE

01空间可探索变量、工况与目标系统展开

02方案可比较候选方案按统一标准评估

03过程可恢复异常任务恢复并继续收敛

04结果可验证验证结果与适用边界留痕

04｜工程智能系统

工程智能：理解工程问题，编排任务并沉淀经验

连接工程数据、知识、流程与上下文，理解任务、组织执行并持续积累工程经验

ENGINEERING INTELLIGENCE SYSTEM

工程智能系统

统一工程上下文、知识、推理规划与经验沉淀

输入工程目标 · 上下文 · 工具 · 知识

系统作用理解 · 推理 · 规划 · 沉淀

输出可执行任务 · 工程经验

核心技术｜CORE TECHNOLOGY

工程大模型

LARGE ENGINEERING MODEL

理解工程对象与约束，生成任务计划并编排工程能力

01/工程输入

ENGINEERING CONTEXT UNDERSTANDING

工程上下文理解

组织工程对象、机理、工况、数据、目标与约束

工程对象工程机理工程工况工程数据工程目标工程约束

02/推理内核

ENGINEERING REASONING AND PLANNING

工程推理与规划

分解工程目标、推理约束并生成可执行计划

任务分解方法选择工具匹配约束推理执行计划验收标准

03/任务闭环

TASK EXECUTION AND LEARNING

任务执行与经验沉淀

调用融合建模、全域推演与工程工具，推进任务、验证结果并沉淀经验

融合建模全域推演工程工具任务执行结果验证经验沉淀

工程智能系统价值

SYSTEM VALUE

01任务可执行工程问题转为任务链与执行计划

02过程可追溯模型、工具与平台调用留痕

03结果可校核结论、依据与过程可复查

04经验可复用方法与证据沉淀为资产

05｜工程可信体系

工程可信体系：让模型、过程与结果可信可验

以模型可信、计算可信、执行可信和结果可信贯穿三大核心系统，让工程AI真正进入真实工程

ENGINEERING TRUST SYSTEM

工程可信体系

让模型、过程与结果在真实工程中可校核、可追溯、可审计

模型可信

模型边界、版本、精度与适用性可验证

计算可信

环境、资源、方法与计算过程可复现

执行可信

任务、权限、人工审批与调用过程受控

结果可信

结果校核、证据链与责任边界可审计

横向覆盖CROSS-LAYER COVERAGE

融合建模系统全域推演系统工程智能系统GEWU / LUBAN / MOZI解决方案与行业任务

可信任务链路

TRUSTED TASK CHAIN

受控输入01

工程对象｜数据来源｜验收标准

→

方法受控02

模型版本｜求解方法｜适用边界

→

执行控制03

资源调用｜人工审批｜过程留痕

→

结果校核04

复现｜对比｜置信评估

→

证据归档05

版本记录｜交付依据｜责任审计

可信验证与工程证据TRUSTED VALIDATION & ENGINEERING EVIDENCE

V&V验证确认Benchmark基准验证CORA相关性分析审计日志工程证据

06｜工程AI价值路径

从平台底座，到真实工程任务

成熟能力由标准产品与方案承载，未标准化能力由工程AI平台直接构建

01 / MATURE CAPABILITIES

成熟能力

标准产品与方案承载

将已经验证的工程方法，由GEWU、LUBAN、MOZI产品体系与标准工程方案承载，快速进入真实工程任务。

标准产品标准方案验证证据

查看产品体系

02 / UNSTANDARDIZED CAPABILITIES

未标准化能力

工程AI平台直接构建

从真实问题与验收目标出发，由工程AI平台定义任务、组织能力并构建可验证的工程流程。

问题定义能力编排试点验证

查看解决方案

YUANSUAN / ENGINEERING AI VISION

工程AI，成为现代工程的智能底座

让工程师驾驭更复杂的世界，让工程智慧在每一次创造中持续生长