YUANSUAN | PLATEFORME D’INGÉNIERIE NATIVE IA

Du calcul à l’intelligence : la plateforme d’IA pour l’ingénierie complexe.

Intelligence d’ingénierie, modélisation intégrée et exploration de l’espace de conception en constituent le cœur, avec fiabilité et validation à chaque étape.

Explorez l’architecture de la plateforme Explorez les produits

138Brevets d’invention délivrés

Niveau CMMI 5Maturité du processus de développement

ISO 27001 · MLPS Niveau 3Sécurité et conformité

Boucle d’ingénierie · Trois systèmes fonctionnant comme un seul

SYS 01 / MODÉLISATIONModélisation intégréeObjets · Physique · Données · ContraintesModèles calculables SYS 02 / EXPLORATIONExploration de l’espace de conceptionModèles · Conditions · ObjectifsMeilleures solutions SYS 03 / INTELLIGENCEAgents d’ingénierieProblèmes · Contexte · ConnaissancesTâches exécutables

01 | ARCHITECTURE DE LA PLATEFORME

Modéliser, explorer et exécuter sur une seule plateforme

Connectez le cadrage du problème, la modélisation, l’exploration, l’exécution et la validation dans un même workflow d’ingénierie.

PLATEFORME D’INGÉNIERIE IA UNIFIÉE

Plateforme d’IA pour l’ingénierie unifiée

Les services partagés, la gouvernance et les preuves connectent chaque système.

Gouvernance, validation et traçabilitéSYSTÈME DE CONFIANCE EN INGÉNIERIE

01Contrôle des limitesLimites du modèle · Contrôle d’accès02Contrôle d’exécutionLimites d’autorisation · Audit de bout en bout03ValidationV&V · Évaluation de crédibilité04Trace de preuveTraçabilité des versions · Preuve technique

SYS 01/Modélisation intégrée

Modélisation intégrée

MODÉLISATION INTÉGRÉE

Transforme de vrais objets d’ingénierie en modèles que les ingénieurs peuvent résoudre et valider

ENTRÉEObjets·Physique·Données·Contraintes

NUCLEUSMoteur de Résolution en Ingénierie Hybride

SORTIEModèles calculables·Référentiels de validation

SYS 02/Exploration de l’espace de conception

Exploration de l’espace de conception

EXPLORATION DE L’ESPACE DE CONCEPTION

Comparer les options selon les objectifs, variables, conditions et contraintes

ENTRÉEModèles calculables·Variables·Conditions·Objectifs

NUCLEUSMoteur d’exploration de conception évolutif

SORTIEMeilleures solutions·Résultats validés

SYS 03/Agents d’ingénierie

Agents d’ingénierie

AGENTS D’INGÉNIERIE

Utilise le contexte et les connaissances en ingénierie pour planifier le travail et conserver les apprentissages validés.

ENTRÉEObjectifs·Contexte·Outils·Connaissance

NUCLEUSModèles d’ingénierie et Agents

SORTIETâches exécutables·Apprentissage en ingénierie

BUS D’ORCHESTRATIONLes agents en ingénierie coordonnent la modélisation et l’exploration dans les limites approuvées, puis renvoient les résultats validés au contexte de la tâche.

Services de plate-forme partagésSERVICES DE PLATEFORME PARTAGÉE

Temps d’exécution et orchestrationTEMPS D’EXÉCUTION et ORCHESTRATION

Tâches d’ingénierieContexte de l’ingénierieRegistre de capacité

Confiance et gouvernanceFIABILITÉ ET GOUVERNANCE

Identité et accèsPreuve d’ingénierieContrôle des versions

Services de plate-forme partagésSERVICES DE PLATEFORME PARTAGÉE

Temps d’exécution et orchestrationTEMPS D’EXÉCUTION et ORCHESTRATION

Tâches d’ingénierieContexte de l’ingénierieRegistre de capacité

Confiance et gouvernanceFIABILITÉ ET GOUVERNANCE

Identité et accèsPreuve d’ingénierieContrôle des versions

Workflow dirigé par l’ingénieurBOUCLE D’INGÉNIERIE DIRIGÉE PAR L’INGÉNIEUR

ÉTAPE 01Définir le problèmeObjets, conditions, objectifs et contraintes

ÉTAPE 02Construire le modèleTransformer de vrais objets en modèles calculables

ÉTAPE 03Explorez les optionsComparer et améliorer les solutions candidates

ÉTAPE 04Valider le résultatVérifier les résultats et constituer des preuves techniques

ÉTAPE 05Construire une capacité réutilisableMéthodes, idées et limites d’applicabilité de réutilisation

02 | MODÉLISATION INTÉGRÉE

Modéliser des systèmes réels avec la bonne physique, les bonnes données et l’IA

Combiner des méthodes mécanistes, basées sur les données et hybrides pour équilibrer fidélité, vitesse et coût.

MODÉLISATION INTÉGRÉE

Modélisation intégrée

Objets d’ingénierie, physique, données, contraintes et référentiels de validation dans un seul système.

ENTRÉEObjets · Physique · Données · Contraintes

RÔLE DU SYSTÈMEModèle · Résoudre · Vérifier · Valider

SORTIEModèles calculables · Référentiels de validation

MÉCANISME DE MODÉLISATION

Moteur de Résolution en Ingénierie Hybride

MOTEUR DE RÉSOLUTION EN INGÉNIERIE HYBRIDE

Sélectionner le parcours de modélisation qui correspond à la physique, aux données, à l’objectif de fidélité et aux critères de validation.

Définir les objets

objets, géométrie, physique, échelle

Définir les contraintes

limites, fidélité, données, acceptation

Choisissez un paradigme

mécanistique | basé sur les données | hybride

Modèle et résolution

modèles, tâches, solveurs, calcul

Valider et Capturer

erreur, limites, références

01/Modélisation Mécanistique

Modélisation mécanistique

Équations et multiphysique gouvernantes

Méthodes de modélisation FEACFDHydrodynamiqueMultiphysique

Boucle de validation Exécution du SolveurVérifications standardRéférentiels de validation

02/MODÉLISATION BASÉE SUR LES DONNÉES

Modélisation pilotée par les données

Données d’ingénierie et apprentissage des modèles

Méthodes de modélisation ROMSubstitutsApprentissage de l’opérateurAssimilation de données

Boucle de validation Formation et inférenceDonnées versionnéesVérifications du modèle

03/Modélisation Hybride

Modélisation hybride

Physique, données, et optimisation ensemble

Méthodes de modélisation Physique + donnéesMulti-fidélitéRésolution adaptativeRésolution assistée par IA

Boucle de validation Orchestration de paradigmeVérifications de cohérenceRetour d’information de validation

Valeur de la Modélisation Intégrée

VALEUR DU SYSTÈME

01Modèles calculablesReprésenter les systèmes réels sous une forme pouvant être résolue

02Méthodes adaptées à l’objectifChoisissez des méthodes pour la tâche et les contraintes

03Précision vérifiéeVérifier les erreurs, la fidélité et les preuves justificatives

04Stratégies réutilisablesConserver les règles d’applicabilité et de validation

03 | EXPLORATION DE L’ESPACE DE CONCEPTION

Explorez plus d’options et convergez plus rapidement

Utilisez HPC, DOE, DSE et MDO pour évaluer les variables, conditions, objectifs et contraintes à grande échelle.

EXPLORATION DE L’ESPACE DE CONCEPTION

Exploration de l’espace de conception

Espaces de conception, stratégies d’exploration, exécution évolutive et validation dans un seul système.

ENTRÉEModèles calculables · Variables · Conditions · Objectifs

RÔLE DU SYSTÈMEOrchestrer · Planification · Exécuter · Gouverner

SORTIEMeilleures solutions · Résultats validés

Modèle calculable

De la modélisation intégrée

MÉCANISME D’EXPLORATION

Noyau d’exploration en ingénierie évolutif

NOYAU D’EXPLORATION EN INGÉNIERIE ÉVOLUTIF

1 modèle calculable → N candidats → convergence continue

Étendre les candidats dans l’espace d’ingénierie, exécuter à grande échelle, et converger par validation

Meilleures solutions

Résultats validés | applicabilité

Espace d’ingénierie

Orchestration de l’Exploration

Exécution à grande échelle

Convergence de validation

FONDATION DE L’EXPLORATION

Environnements d’exécution

Assembler le logiciel et les outils nécessaires à chaque tâche

CAE et solveursConteneurs et DépendancesLicences et accès

Ressources de calcul

Associer chaque tâche au calcul approprié

CPU et HPCGPU et IACloud et calcul hybride

Contexte des données

Lier les données d’ingénierie et en direct nécessaires à chaque exécution

Données d’ingénierieFlux de capteursÉtat du système en direct

Résultats de l’exploration de conception

VALEUR DU SYSTÈME

01Espace exploréDévelopper systématiquement les variables, conditions et objectifs

02Options comparéesÉvaluer les candidats selon des critères cohérents

03Exploration RécupéréeReprendre le travail interrompu et continuer la convergence

04Résultats validésPréserver les preuves et les limites d’applicabilité

04 | AGENTS D’INGÉNIERIE

Transformer les objectifs d’ingénierie en travail exécutable

Comprendre le contexte, connecter les bons outils et retenir ce que chaque tâche validée enseigne.

AGENTS D’INGÉNIERIE

Agents d’ingénierie

Contexte de l’ingénierie, raisonnement, planification et apprentissage réutilisable dans un seul système.

ENTRÉEObjectifs · Contexte · Outils · Connaissance

RÔLE DU SYSTÈMEComprendre · Raison · Plan · Apprendre

SORTIETâches exécutables · Apprentissage en ingénierie

TECHNOLOGIE FONDAMENTALE

Modèles d’ingénierie et Agents

MODÈLES D’INGÉNIERIE et AGENTS

Plans fondés sur des objets d’ingénierie, des contraintes et des connaissances validées

01/Entrée d’ingénierie

COMPRÉHENSION DU CONTEXTE DE L’INGÉNIERIE

Contexte de l’ingénierie

Fonder la tâche sur des objets, la physique, les conditions, les données, les objectifs et les contraintes

ObjetsPhysiqueConditions d’exploitationDonnéesObjectifsContraintes

02/Noyau de raisonnement

RAISONNEMENT ET PLANIFICATION EN INGÉNIERIE

Raisonnement et planification en ingénierie

Décomposer les objectifs, raisonner sur les contraintes et construire un plan exécutable

Découpage de tâcheSélection de méthodeCorrespondance d’outilRaisonnement par contraintesPlan d’exécutionCritères d’acceptation

03/Boucle de Tâche

EXÉCUTION DE LA TÂCHE ET APPRENTISSAGE

Exécution de la tâche et apprentissage

Faire appel aux outils de modélisation, d’exploration et d’ingénierie pour faire avancer les tâches, valider les résultats et conserver les apprentissages

Modélisation intégréeExploration de l’espace de conceptionOutils d’ingénierieExécution de la tâcheValidation des résultatsCapture d’apprentissage

Résultats de l’agent d’ingénierie

VALEUR DU SYSTÈME

01Tâches exécutablesLes problèmes d’ingénierie deviennent des chaînes de tâches et des plans d’exécution

02Traçable du processusChaque appel de modèle, d’outil et de plateforme est enregistré

03Résultats examinésConclusions, preuves et processus restent consultables

04Expérience réutiliséeMéthodes et preuves deviennent des ressources réutilisables

05 | GOUVERNANCE, VALIDATION ET TRAÇABILITÉ

Garder modèles, exécutions et résultats prêts pour la révision

La gouvernance, la validation et la traçabilité connectent les versions du modèle, les environnements de calcul, les approbations et les preuves de révision à travers la plateforme.

GOUVERNANCE, VALIDATION et TRAÇABILITÉ

Gouvernance, validation et traçabilité

Faire en sorte que chaque modèle, exécution et résultat soient traçables, reproductibles et auditable

Confiance dans le modèle

Vérifier les limites du modèle, les versions, la fidélité et l’applicabilité

Calculer la confiance

Reproduire les environnements, ressources, méthodes et processus de calcul

Confiance d’exécution

Gouverner les tâches, l’accès, les approbations humaines et les appels de capacités

Confiance dans le résultat

Vérifications des résultats d’audit, chaînes de preuves et responsabilité

Couverture inter-couchesCOUVERTURE INTER-COUCHES

Modélisation intégréeExploration de l’espace de conceptionAgents d’ingénierieGEWU / LUBAN / MOZISolutions et workflows industriels

Chaîne de tâches fiable

CHAÎNE DE TÂCHES FIABLE

Entrées gouvernées01

objets | sources | critères d’acceptation

→

Méthodes gouvernées02

versions | méthodes | applicabilité

→

Contrôle d’exécution03

Appels de ressources | approbations | enregistrements d’exécution

→

Vérification des résultats04

rejouer | comparaison | confiance

→

Archivage de Preuve05

versions | preuve de livraison | responsabilité

Validation de confiance et preuves d’ingénierieVALIDATION DE CONFIANCE et PREUVES D’INGÉNIERIE

V&VValidation de benchmarkCorrélation CORAJournaux d’auditPreuve d’ingénierie

06 | CONCEVOIR LES VOIES DE VALEUR DE L’IA

Mettre les capacités de la plateforme en action

Utilisez les produits et solutions pour des méthodes éprouvées. Construisez de nouveaux workflows sur la plateforme tant que la méthode est encore en évolution.

01 / CAPACITÉS PROUVÉES

Capacités prouvées

Livré via Produits et Solutions

Déployer des méthodes validées via GEWU, LUBAN, MOZI et des solutions standard.

Produits standardSolutions standardPreuves de validation

Explorez les produits

02 / CAPACITÉS NOUVELLES OU EN ÉVOLUTION

Capacités nouvelles ou en évolution

Construit sur la plateforme d’IA pour l’ingénierie

Commencez par le problème d’ingénierie et l’objectif de validation. Connectez les tâches, outils et contrôles nécessaires pour construire et prouver le workflow.

Définition du problèmeOrchestration de capacitéValidation du pilote

Explorer les solutions

YUANSUAN / VISION IA D’INGÉNIERIE

IA pour l’ingénierieLa Fondation Intelligentede l’ingénierie moderne

Fournir aux ingénieurs les modèles, la puissance de calcul et l’intelligence pour résoudre des problèmes plus complexes en toute confiance.