YUANSUAN | ENGINEERING-AI-PLATTFORM
Reale Engineering-Aufgabenmodellierbar, explorierbar und ausführbar machen
Ein reales Problem in einen parallel untersuchten Lösungsraum überführen, damit jede Berechnung innerhalb belastbarer Grenzen Erfahrung erzeugt.
Drei Systeme erweitern gemeinsam technische Fähigkeiten
Mehr Engineering-Probleme lösen und bessere Lösungen erreichen
XDarstellungsumfangStruktur · Materialien · Lasten · Daten
YExplorationsumfangParameter · Betriebsbedingungen · Entwürfe
ZAufgabenkomplexitätVerstehen · Planen · Aufrufen
Engineering Trust
Fundierte ModelleNachvollziehbare ProzessePrüfbare Ergebnisse
02 | ENGINEERING-KREISLAUF
Wie die drei Systeme gemeinsam eine Engineering-Aufgabe bearbeiten
Ein gemeinsamer Engineering-Kontext verbindet Problemdefinition, Modellierung, Exploration, Entscheidungen und Lernen.
01
Problem definieren
Objekte, Bedingungen, Ziele und Einschränkungen
FÜHRENDEngineering Intelligence｜Understand goals and constraints
02
Modell aufbauen
Verwandeln Sie reale Objekte in berechenbare Modelle
FÜHRENDIntegrated Modeling｜Build computable models
03
Parallel explorieren
Lösungskandidaten entfalten, vergleichen und gezielt konvergieren
FÜHRENDDesign Space Exploration｜Compare and improve options
04
Ergebnis validieren
Überprüfen Sie die Ergebnisse und erstellen Sie technische Beweise
FÜHRENDIntegrated Modeling｜Check models and results
UNTERSTÜTZENDDesign Space Exploration｜Validate options and convergence
05
Fähigkeiten weiterentwickeln
Modelle, Methoden, Wissen und Nachweise kontinuierlich stärken
FÜHRENDEngineering Intelligence｜Retain knowledge and methods
Engineering-Trust-System
03 | LANGFRISTIGER TECHNOLOGIEAUFBAU
Die heutige Plattformfähigkeit ist das Ergebnis von fünf kontinuierlichen Entwicklungsstufen
Jede Stufe bildet die technische Grundlage der nächsten und mündet schließlich in drei Systeme und einen Engineering-Trust-Rahmen.
01
Cloud-Engineering-Compute
DURCHBRUCHHPC und kommerzielles CAE werden in einer stabilen, planbaren und kontrollierbaren Cloud-Laufzeit nutzbar.
ASSETEngineering-Compute-Grundlage
02
Eigenständige Lösungsalgorithmen
DURCHBRUCHOffene Solver-Kerne, parallele Optimierung und werkzeugübergreifende Validierung schaffen Solver-Autonomie.
ASSETEigenständiger Solver-Kern
03
Szenariobasierte Anwendungen
DURCHBRUCHDigitale Zwillinge und Engineering-Apps verbinden Objekte, Daten, Workflows und Expertenmethoden.
ASSETSzenariobezogene Fähigkeitsassets
04
Intelligente Engineering-Modellierung
DURCHBRUCHPhysics AI verbindet in Engineering-Modellen physikalische Prinzipien, Daten und mehrere Solver.
ASSETIntelligentes Modellierungsparadigma
05
Systematisierte Engineering-Fähigkeiten
DURCHBRUCHAufgebaute Fähigkeiten werden auf einer Plattform orchestriert, gesteuert und validiert.
ASSETEngineering AI-Plattform
MÜNDET IN
01Integrierte Modellierung
02Designraumexploration
03Engineering-Intelligenz
04Engineering-Vertrauenssystem
Nachweise des Technologieaufbaus
143Erteilte Erfindungspatente
CMMI Stufe 5Reife des Entwicklungsprozesses
ISO 27001 · MLPS Stufe 3Sicherheit und Compliance
04 | PRODUKTE UND LÖSUNGEN
Wie die technologische Grundlage Engineering-Wert schafft
LÖSUNGSZUSAMMENSTELLUNGYUANSUAN Lösungen
Reale Engineering-ZieleProduktfähigkeiten kombinierenErgebnisse und Nachweise liefern
GEWU
Engineering-AI-Workbench
ErkundenValidierenSichern
LUBAN
Engineering-App-Plattform
EntdeckenKomponierenAusführen
MOZI
Engineering-Agent
VerstehenPlanenVormarsch
TECHNOLOGISCHE GRUNDLAGEDrei Kernsysteme
Integrierte ModellierungDesignraumexplorationEngineering-Intelligenz
Engineering-Trust-SystemDurchgängig über Grundlage, Produkte und Lösungen
05 | VALIDIERUNG AN EINER REALEN AUFGABE
Plattformfähigkeit an einer realen Engineering-Aufgabe validieren
Von Zielen, Randbedingungen und Abnahmekriterien zu reproduzierbaren Ergebnissen und vollständigen Engineering-Nachweisen.
01Aufgabengrenzen definierenZiele · Randbedingungen · Abnahme
02Validierungsaufgabe ausführenModellieren · Erkunden · Prüfen
03Validierung abschließenErgebnisse · Nachweise · Anwendbarkeit