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YUANSUAN | ENGINEERING-AI-PLATTFORM

Technische Probleme modellieren.Varianten vergleichen und prüfen.

Physik, Daten und Fachwissen verbinden, um Probleme zu modellieren, Entwürfe zu vergleichen und Ergebnisse zu prüfen.

70+Weltmodellierung
Erteilte Erfindungspatente
50+Engineering-Exploration
Erteilte Erfindungspatente
20+Agentisches Engineering
Erteilte Erfindungspatente
CMMI 5Prozessreife der Softwareentwicklung
Drei Systeme erweitern technische Fähigkeiten
Vom realen Objekt zum erweiterten FähigkeitsraumEin reales technisches Objekt verbindet drei Dimensionen: umfassendere Modellierung, größere Entwurfsräume und komplexere Aufgaben. Varianten werden verglichen und validierte Erfahrungen in die Fähigkeiten zurückgeführt.Erweiterte FähigkeitenVorhandene FähigkeitenBessere LösungReales technisches Objekt
TECHNISCHE PRINZIPIEN DER DREI SYSTEME

Drei technische Systeme erweitern das Berechenbare

Engineering-Probleme mit Modellen abbilden, Lösungsräume rechnerisch erkunden und Aufgaben intelligent ausführen

WeltmodellierungWMS

Mehr modellierbare Zusammenhänge

Komplexe Engineering-Probleme mit Physik und Daten modellieren und Veränderungen vorhersagen

Systemarchitektur

Engineering-ExplorationEES

Größere Suchräume

Mit Prognosen, inverser Analyse und Optimierung bessere Lösungen finden

Systemarchitektur

Agentisches EngineeringAES

Komplexere Aufgaben

Ziele verstehen, Fähigkeiten verbinden und komplexe Aufgaben voranbringen

Systemarchitektur

Skalierbare Engineering-Rechenleistung

Aufgabenbezogene Planung · Parallele Berechnung · Elastische Skalierung

HPC-Zentren · GPU-Cluster · Regionenübergreifende Koordination

Engineering-Modelle aus mehreren Quellen

Kommerzielle CAE-Solver · Offene CAE-Solver · Eigene CAE-Solver

Kommerzielle datengetriebene Modelle · Offene datengetriebene Modelle · Eigene datengetriebene Modelle

Hochwertige Engineering-Daten

Simulationsdaten · Versuchsdaten · Betriebsdaten

Definierte Bedingungen · Nachvollziehbare Quellen · Getrennte Trainings- und Validierungsdaten

RECHNERGESTÜTZTE OPTIMIERUNG

Reale Engineering-Probleme berechenbar machen

Ziele und Grenzen festlegen, Varianten berechnen und Ergebnisse anhand unabhängiger Daten prüfen

Betriebsstrategien für mehr Ertrag innerhalb der LastgrenzenWindenergieanlage · Methodenskizze
  1. 01

    Problem definieren

    WindbedingungenErtragszielLastgrenzen

    Windbedingungen, Ertragsziel und Lastgrenzen festlegen

    Agentisches Engineering
    Aufgabe gliedern
  2. 02

    Modell aufbauen

    PhysikmodellDatenmodellHybrides Modell

    Physikalische Grenzen mit datenbasierten Korrekturen verbinden

    Weltmodellierung
    Modell aufbauen
    Agentisches Engineering
    Werkzeuge wählen
  3. 03

    Varianten vergleichen

    LastgrenzeDrehzahlBlattwinkelLeistungBetriebsstrategie

    Drehzahl und Blattwinkel variieren und vergleichen

    Weltmodellierung
    Modellhierarchie
    Engineering-Exploration
    Varianten breit erkunden
    Agentisches Engineering
    Abläufe koordinieren
  4. 04

    Ergebnis prüfen

    BetriebsbereichLeistungStrukturlastenPrognoseUnabh. Daten

    Mit unabhängigen Daten prüfen und Einsatzbereich bestimmen

    Weltmodellierung
    Modell prüfen
    Engineering-Exploration
    Ergebnisse sammeln
    Agentisches Engineering
    Ergebnisse prüfen
Weltmodellierung
Modell aufbauen
Modellhierarchie
Modell prüfen
Engineering-Exploration
Varianten breit erkunden
Ergebnisse sammeln
Agentisches Engineering
Aufgabe gliedern
Werkzeuge wählen
Abläufe koordinieren
Ergebnisse prüfen
Ergebnisse
  • Betriebsstrategie
  • Betriebsbereich
  • Validierungsnachweise
ENGINEERING-FÄHIGKEITEN SKALIEREN

Engineering-Fähigkeiten wiederverwenden und skalieren

Modelle, Abläufe und Prüfregeln wiederverwenden; jede Eingabe unabhängig berechnen

Versionsbindung

  1. Windbedingungen
    LastLeistungStrategien je Windbedingung
  2. Turbinenparameter
    LastLeistungStrategien je Turbinenparameter
  3. Lastgrenzen
    LastLeistungStrategien je Lastgrenze
TECHNISCHE VALIDIERUNG

Rechenergebnisse technisch überprüfen

Numerische Genauigkeit prüfen, unabhängige Daten vergleichen und den Geltungsbereich bestimmen

Windturbinen-Betriebsstrategie · Validierungsschema

Ist die Rechengenauigkeit ausreichend?

Numerische PrüfungMit feinerem Netz werden die Änderungen der berechneten Antwort kleiner; die Kurve ist schematisch und zeigt keine gemessene GenauigkeitBerechnete AntwortNetzverfeinerungAntwort stabilisiert sich
  • Diskrete Ergebnisse
  • Konvergenztrend

Entspricht die Prognose der Beobachtung?

Unabhängige ValidierungModellprognosen werden mit Daten verglichen, die nicht zur Anpassung verwendet wurden; Kurven und Punkte sind schematischLeistungWindgeschwindigkeitPrognoseabweichung
  • Modellprognose
  • Unabhängige Daten

Für welche Betriebsbedingungen?

GeltungsbereichEine Karte aus Windgeschwindigkeit und Drehzahl zeigt den validierten Betriebsbereich; neue Bedingungen außerhalb erfordern weitere Validierung; alle Bereiche und Punkte sind schematischDrehzahlWindgeschwindigkeitGeltungsgrenze
  • Validierter Bereich
  • Validierung offen

Technische GrundlageAussagen, Fehler und Geltungsbereich

Modellversion · Rechenbedingungen · Validierungsprotokolle
UMSETZUNG DES TECHNOLOGIESYSTEMS

Von Engineering-Berechnung zu Engineering AI

Langjährig entwickelte Berechnungstechnologien unterstützen Modellierung, Exploration und die Ausführung komplexer Aufgaben.

Fünf aufeinander aufbauende Schichten: Rechnen in der Cloud, Hoheit über Solveralgorithmen, szenariobezogene Anwendungen, intelligente Modelle und ein integriertes Engineering-AI-System für Modellierung, Exploration und intelligente Ausführung
  1. Engineering-AI-System

    Organisiert Modellierung, Exploration und Ausführung nach dem Ziel

    • Weltmodellierung
    • Engineering-Exploration
    • Agentisches Engineering
  2. Intelligente Modelle

    Erweitert die Berechnung bei vorgegebener Genauigkeit und Kosten

    • Physik-Daten-Fusion
    • Ersatzmodelle und neuronale Operatoren
    • Kalibrierung und Optimierung
  3. Szenariobezogene Anwendungen

    Bilden reale Aufgaben als berechenbare Modelle ab

    • Technische Objektmodelle
    • Domänen- und Skalenkopplung
    • Betriebsdatenzuordnung
  4. Hoheit über Solveralgorithmen

    Überführen technische Gleichungen in Rechenergebnisse

    • Mehrere CAE-Solver
    • Numerische Algorithmen
    • Paralleles Rechnen
  5. Rechnen in der Cloud

    Trägt umfangreiche technische Berechnungen

    • HPC-Systeme
    • Heterogenes Rechnen
    • Elastische Ressourcenplanung