Solver-Vergleich
Kommerzielle und offene Solver auf einer gemeinsamen Basis vergleichen
GEWU turns real engineering problems into computable solution spaces, explores them in parallel through Integrated Modeling, Design Space Exploration, and Engineering Intelligence, and captures trusted models, methods, and criteria as Engineering Apps.

Modelle, Daten und Berechnung in einer Workbench verbinden, Varianten vergleichen und Methoden sichern
Objekte, Physik, Daten und Randbedingungen zu einem Modell realer Betriebsbedingungen verbinden
Parameter, Betriebsfälle und Entwürfe parallel untersuchen und Leistung sowie Zielkonflikte vergleichen
Ergebnisse anhand fachlicher Kriterien prüfen und Modelle, Abläufe sowie Nachweise als Methoden und Apps sichern
Modellierung, Exploration und Engineering Intelligence unterstützen die fachliche Arbeit
TECHNISCHEN KONTEXT
INGENIEURARBEITSRAUM
Drei Formen professioneller Engineering-Arbeit
Kommerzielle und offene Solver auf einer gemeinsamen Basis vergleichen
Designraum erweitern und gezielt konvergieren
Professionelle Intelligenz für Vernetzung, Interpretation und weitere Aufgaben trainieren
ENGINEERING-AI-PLATTFORM
Aufgabenbaseline, Lösungsprozess, Ergebnisvalidierung und Fähigkeitsaufbau bleiben in einem Engineering-Kontext verbunden.




Der Kompatibilitätsmodus bewahrt die High-Fidelity-Baseline kommerzieller CAE; der native Modus verbindet Open CAE mit elastischem HPC und erweitert die Exploration. Beide erzeugen belastbare Daten für das Training von Echtzeitfähigkeiten.
SYSTEM TRAINING LOOP
Trusted Data Continuously Trains Real-Time Capability
Von einer High-Fidelity-Baseline aus den Designraum erweitern, aktiv auf bessere Lösungen konvergieren und die Einsatzgrenze validieren
Mehr Kombinationen aus Variablen, Bedingungen, Zielen und Randbedingungen abdecken
Rechenleistung fortlaufend auf höherwertige Kandidaten ausrichten
Zur High-Fidelity-Baseline zurückkehren und Genauigkeit sowie Einsatzbereich bestätigen
Compare multiple methods on one engineering baseline
Move from one candidate to the full design space
Search for feasible designs around target performance
Train simulation samples into interactive physical response
07 | FÄHIGKEITSAUFBAU
Validierte Methoden, Workflows, Regeln und Intelligenz als Engineering Apps und professionelle Engineering-AI-Fähigkeiten sichern
METHOD
METHOD CAPTURE
Organize a validated method, task flow, and acceptance rules as a standard capability
Technische App
Intelligenz
INTELLIGENCE CAPTURE
Train professional intelligence through engineer demonstration, correction, evaluation, and acceptance
Professional Engineering AI
CAPABILITY FLOW
Engineering Apps Enter LUBAN for Runtime at Scale
Professional Engineering AI enters Engineering Apps and MOZI to keep creating value
Exploration, Betrieb und Aufgabenfeedback können jeweils Fähigkeiten verbessern
Mit Solver-Vergleich, Lösungsexploration oder Intelligenztraining beginnen