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PRODUCT 01 | エンジニアリングAIワークベンチ

専門エンジニアが、 より複雑な課題を解く

GEWU turns real engineering problems into computable solution spaces, explores them in parallel through Integrated Modeling, Design Space Exploration, and Engineering Intelligence, and captures trusted models, methods, and criteria as Engineering Apps.

GEWUエンジニアリングワークスペース製品フィルムのプレビュー
タスク | 13° ホイールインパクトシミュレーション
GEWU 製品映像GEWUが完全なプロフェッショナルなCAE探索を実施する様子をご覧ください
GEWUが完全なプロフェッショナルなCAE探索を実施する様子をご覧ください
01|製品定義

課題を見極め、より良い案を計算で導く

モデル・データ・計算を一つのワークベンチに集め、案の比較、結論の検証、手法の蓄積を進める

工程コンテキスト
対象とモデル材料と条件目標と判定基準
GEWU · エンジニアリングAIワークベンチ作業の進め方
GEWU · モデル化 · 案を比較 · 検証工程課題をモデル化し、複数の案を比較してより良い案を検証し、信頼できる結論、検証済み手法、Engineering Appとして蓄積する
モデル化案を比較検証
  1. 01

    課題をモデル化し、現実を捉える

    対象・物理・データ・制約を統合し、実際の稼働条件に即したモデルを構築する

  2. 02

    案を探索し、より良い解を選ぶ

    パラメータ・条件・設計案を並列に探索し、性能とトレードオフを比較する

  3. 03

    結論を検証し、手法を蓄積する

    工程の判定基準で結果を検証し、モデル・手順・根拠を再利用可能な手法やAppとして蓄積する

主な成果より良い案、信頼できる判断、公開可能なEngineering App

統合モデリング、設計空間探索、工程知能が専門的な探索と判断を支える

02 | エンジニアリング・ワークスペース

一つのワークスペースで三つの専門業務を貫く

工学的文脈

完全なエンジニアリング文脈

プロジェクトモデル条件任務結果証拠

エンジニアリング・ワークスペース

GEWU

三つの専門業務形態

01

ソルバー比較

商用ソルバーとオープンソルバーを同一基準で比較

02

ソリューション探索

設計空間を広げ、より良い解へ収束

03

知能トレーニング

メッシュ生成や結果解釈などに特化した専門知能を育成

ENGINEERING AI プラットフォーム

統一Engineering AIプラットフォーム

プラットフォームを見る
統合モデリング
設計空間探索
エンジニアリング知能
エンジニアリング信頼基盤
03 | タスクウォークスルー

一つの実タスクで専門能力の向上を見る

タスク基準、求解プロセス、結果検証、能力蓄積を一つのエンジニアリング文脈でつなぎます。

GEWU Connect the Context interfaceGEWU Compare Solvers interfaceGEWU Expand Compute interfaceGEWU Train Intelligence interface
01接続する
01
02
03
04
04 | TWO SOLVING PATHS

一つのエンジニアリング基準、二つの連携した求解経路

互換モードは商用CAEの高忠実度基準を維持し、ネイティブモードはオープンCAEと弾力的HPCを組み合わせて探索を拡大します。両方のデータがリアルタイム能力を継続的に学習させます。

01|互換性がある

Preserve the commercial CAE high-fidelity baseline

BYOL入力資産商業用CAEクラウド実行HFベースライン信頼できる出力

Commercial-solver high-fidelity baseline

02|原産の

Connect open solvers and expand the design space

オープンソルバーデザインスペース

Open-solver samples and comparable results

SYSTEM TRAINING LOOP

Trusted Data Continuously Trains Real-Time Capability

Automatic trainingEngineer acceptanceReal-time invocation
05|設計空間探索

単発の求解から継続的な探索へ

高忠実度基準から設計空間を展開し、より良い解へ能動的に収束して適用境界を検証する

GEWU DESIGN SPACE EXPLORATION全域推演 / 进行中EXPLORATION / VERIFIED
01 / 空间展开

Expand the Design Space

変数、条件、目標、制約の組み合わせをさらに広くカバー

02 / 主动收敛

Converge on Better Solutions

計算をより価値の高い候補へ継続的に配分

03 / 高保真验证

Validate Result Boundaries

高忠実度基準に戻り、精度と適用範囲を確認

06|能力の転換

専門CAEを進化させる四つの能力転換

SHIFT 01
Single SolveIntegrated Comparison

Compare multiple methods on one engineering baseline

SHIFT 02
Single PointFull Design Space

Move from one candidate to the full design space

SHIFT 03
Forward ValidationTarget-Driven Design

Search for feasible designs around target performance

SHIFT 04
Discrete ComputeContinuous Prediction

Train simulation samples into interactive physical response

High-Fidelity Baseline | Engineering Judgment | Operating Boundaries

07|能力の蓄積

一度の専門的な突破を再利用可能な能力へ

検証済みの手法、ワークフロー、ルール、知能をEngineering Appと専門Engineering AI能力として蓄積

METHOD

METHOD CAPTURE

Release an Engineering App

Organize a validated method, task flow, and acceptance rules as a standard capability

Preferred methodTask flowAcceptance rules

エンジニアリングアプリ

知性

INTELLIGENCE CAPTURE

Create Professional Engineering AI

Train professional intelligence through engineer demonstration, correction, evaluation, and acceptance

Engineer demonstrationCorrection & evaluationEngineer acceptance

Professional Engineering AI

CAPABILITY FLOW

Engineering Apps Enter LUBAN for Runtime at Scale

Professional Engineering AI enters Engineering Apps and MOZI to keep creating value

START USING GEWU

実際のエンジニアリング課題をGEWU

求解比較、ソリューション探索、知能トレーニングのいずれかから開始