01
ソルバー比較
商用ソルバーとオープンソルバーを同一基準で比較
技術課題を明らかにし、より良い案を計算で見つける
GEWU · エンジニアリングAIワークベンチ作業の進め方
- 01
課題をモデル化し、現実を捉える
対象・物理・データ・制約を統合し、実際の稼働条件に即したモデルを構築する
- 02
案を探索し、より良い解を選ぶ
パラメータ・条件・設計案を並列に探索し、性能とトレードオフを比較する
- 03
結論を検証し、手法を蓄積する
設計・解析の判定基準に照らして結果を検証し、モデルや手順、判断の根拠を再利用できる手法やAppにまとめる
主な成果より良い案、信頼できる判断、公開可能なEngineering App
エンジニアリング・ワークスペース
一つのワークスペースで、三つの技術業務を進める
エンジニアリング・ワークスペース
GEWU
02
ソリューション探索
設計空間を広げ、より良い解へ収束
03
知能トレーニング
メッシュ生成や結果解釈などに特化した専門知能を育成
ENGINEERING AI プラットフォーム
統一Engineering AIプラットフォーム
世界モデリング
エンジニアリング探索
エージェント型エンジニアリング
工程の信頼性保証体系
タスクウォークスルー
一つの実際のタスクで専門能力の向上を見る
タスク基準、求解プロセス、結果検証、能力蓄積を一つのエンジニアリング文脈でつなぎます。
01接続する
01
02
03
04
設計空間探索
単発の求解から継続的な探索へ
高忠実度基準から設計空間を展開し、より良い解へ能動的に収束して適用境界を検証する
GEWU 設計空間探索全域推演 / 进行中探索 / 検証済み
01 / 计算更多方案
設計案の探索範囲を広げる
変数、条件、目標、制約の組み合わせをさらに広くカバー
02 / 筛选方案
より良い案へ絞り込む
計算をより価値の高い候補へ継続的に配分
03 / 复核结果
結果の適用範囲を検証する
高忠実度基準に戻り、精度と適用範囲を確認
能力の蓄積
検証済みの手法を保存し、次の案件で使う
検証済みの手法、ワークフロー、ルール、知能をEngineering Appと専門Engineering AI能力として蓄積
METHOD
手法を残す
Engineering Appを公開する
検証済みの手法、処理フロー、評価基準を標準化してまとめる
選定した手法タスクの流れ評価基準
エンジニアリングアプリ
知性
AIを育てる
専門分野のエンジニアリングAIを育てる
エンジニアによる実演、修正、評価、成果の確認を通じて、専門分野のAIを学習させる
エンジニアによる実演修正と評価エンジニアによる確認
専門分野のエンジニアリングAI
技術と手法をつなぐ
Engineering AppをLUBANで大規模に実行する
専門分野のAIをEngineering AppやMOZIに組み込み、継続的に活かす
製品連携
必要に応じて、3つの製品を連携
製品一覧を見る現在の製品
GEWU
エンジニアリングAIワークベンチ
GEWUを使い始める
実際のエンジニアリング課題をGEWUへ
求解比較、ソリューション探索、知能トレーニングのいずれかから開始