ソルバー比較
商用ソルバーとオープンソルバーを同一基準で比較
GEWU turns real engineering problems into computable solution spaces, explores them in parallel through Integrated Modeling, Design Space Exploration, and Engineering Intelligence, and captures trusted models, methods, and criteria as Engineering Apps.

モデル・データ・計算を一つのワークベンチに集め、案の比較、結論の検証、手法の蓄積を進める
対象・物理・データ・制約を統合し、実際の稼働条件に即したモデルを構築する
パラメータ・条件・設計案を並列に探索し、性能とトレードオフを比較する
工程の判定基準で結果を検証し、モデル・手順・根拠を再利用可能な手法やAppとして蓄積する
統合モデリング、設計空間探索、工程知能が専門的な探索と判断を支える
工学的文脈
エンジニアリング・ワークスペース
三つの専門業務形態
商用ソルバーとオープンソルバーを同一基準で比較
設計空間を広げ、より良い解へ収束
メッシュ生成や結果解釈などに特化した専門知能を育成
ENGINEERING AI プラットフォーム
タスク基準、求解プロセス、結果検証、能力蓄積を一つのエンジニアリング文脈でつなぎます。




互換モードは商用CAEの高忠実度基準を維持し、ネイティブモードはオープンCAEと弾力的HPCを組み合わせて探索を拡大します。両方のデータがリアルタイム能力を継続的に学習させます。
SYSTEM TRAINING LOOP
Trusted Data Continuously Trains Real-Time Capability
高忠実度基準から設計空間を展開し、より良い解へ能動的に収束して適用境界を検証する
変数、条件、目標、制約の組み合わせをさらに広くカバー
計算をより価値の高い候補へ継続的に配分
高忠実度基準に戻り、精度と適用範囲を確認
Compare multiple methods on one engineering baseline
Move from one candidate to the full design space
Search for feasible designs around target performance
Train simulation samples into interactive physical response
07|能力の蓄積
検証済みの手法、ワークフロー、ルール、知能をEngineering Appと専門Engineering AI能力として蓄積
METHOD
METHOD CAPTURE
Organize a validated method, task flow, and acceptance rules as a standard capability
エンジニアリングアプリ
知性
INTELLIGENCE CAPTURE
Train professional intelligence through engineer demonstration, correction, evaluation, and acceptance
Professional Engineering AI
CAPABILITY FLOW
Engineering Apps Enter LUBAN for Runtime at Scale
Professional Engineering AI enters Engineering Apps and MOZI to keep creating value
探索・実行・タスクの各フィードバックが能力を更新する
求解比較、ソリューション探索、知能トレーニングのいずれかから開始