01
エンジニアをコントロールし続ける
目標、境界、受容
フレームとモデル
エンジニアは目標と境界を設定し、AIは物理と文脈を構築します。
YUANSUAN、エンジニアによって構築されました
遠算科技は、物理AI時代のエンジニアリングを再定義する。
物理AIが人工知能と物理世界を結び、エンジニアリングAIがその知能を複雑な工学課題へ届けます。
袁Suanの三つの基礎
2016年以降 · 138件の特許 · 実世界実証
01工学文化
エンジニアリングAIはエンジニアを拡張することから始まります。
Yuansuanはエンジニアによって、エンジニアのために建てられています。 エンジニアは目標、限界、レビュー基準を設定します。 エンジニアリングAIは、モデル化、テスト、学習できる選択肢を拡大します。
コア原則
目標権限境界制御受諾権限
エンジニアリングAIは、完全な問題解決ループを強化します
02
エンジニアリング判断を拡張する
物理学と判断
解決、比較、最適化
エンジニアがより迅速に的確な判断を下すため、さらなる選択肢を検討してください。
03
結果を所有する
実際のタスクと受容
証拠と経験
結果を再現可能かつ追跡可能にし、次のタスクに証拠を返す
02ユアンスアン計算論文
計算は知性を生み出します。 エンジニアは価値を定義します
エンジニアリングの知性は、物体、物理学、ワークフロー、証拠がつながり続け、エンジニアが制御し続けるときに増大します。
01 / 入力
エンジニアリング・ワールド
01 / オブジェクト
エンジニアリングオブジェクト
構造、材料、境界、および条件
02 / 物理学
物理的メカニズム
物理的領域、スケール、相互作用因子
03 / ワークフロー
タスクワークフロー
設計、シミュレーション、製造、そして運用
04 / 証拠
検証根拠
結果を再現し、レビューし、追跡する
02 / コンピュートループ
統合コンピューティングループ
エンジニアは目標、境界、そして受容基準を定義します。
01理解する
02モデル
03解決と探索
04検証
化合物と再利用
03 / 結果
エンジニアリング価値
信頼できる判断
明確な根拠と説明可能な決定
利用可能な結果
検証および受け入れ可能な結果
再利用可能機能
データ、モデル、手法、証拠の複合体
03ユアンスアンシステム
エンジニアリングAIシステムを活用する
実際のタスクから始めてください。 プラットフォームはコンピュートとガバナンスを接続し、製品は各役割をサポートし、ソリューションはワークフローと成功指標を定義します。
01
業界ワークフロー
重要な産業ワークフローに組み込まれた高価値な問題
02
ソリューション
明確なタスク、証拠、測定可能な成果を中心に構築された連携されたワークフロー
03
製品
プロフェッショナルな運用、標準化されたアクセス、そして自律的な実行のための目的別に設計されたワークフロー
04
エンジニアリングAIプラットフォーム
エンジニアリング計算、プロダクションランタイム、インテリジェンスのための一つの基盤
05
エンジニアリング経験は稼働し続け、再利用されています
次の実際のエンジニアリングタスクに戻ります
検証済みエンジニアリング経験
すべてのタスクは再利用可能なデータ、モデル、手法、証拠を残すことができ、実際の作業によりチームの能力が向上します。
- データ資産
- モデル資産
- メソッド資産
- 証拠資産
04実世界の検証
実際のエンジニアリング業務において信頼が獲得されます
特許、重要なエンジニアリングのユースケース、地域横断的な展開、そして全国的な認知は、システムがどこで活用されているかを示しています。
138
付与された発明特許
独自のIPスパンエンジニアリングソルバー、プロダクションランタイム、エンジニアリングインテリジェンス
10+
高付加価値エンジニアリングシナリオ
制約が厳しく、失敗はコストがかかるが、説明責任が重要であることが証明された
26
中国プロジェクトのカバレッジ
中国の省、自治体、そして複数の産業にわたって展開されたエンジニアリングプロジェクト
中国
中国国家技術中小企業認定
独自のエンジニアリングソフトウェアへの継続的な投資を行う専門技術中小企業に対する全国的な表彰
CNNC
ステートグリッド
SPIC
浙江エネルギー
東風モーター
中国ユナイテッドエンジニアリング
iFLYTEK05会社開発
クラウドエンジニアリングコンピュートからエンジニアリングAIへ
2016年以降、Yuansuanはクラウドエンジニアリングのコンピュートおよび独自のソルバーから、再利用可能な製品と接続されたエンジニアリングAIプラットフォームへと拡大しています。
2016 — 未来
01
クラウドエンジニアリングコンピュート
HPC とエンジニアリングのワークロードはクラウドランタイムへ移行します
02
自律エンジニアリングの解決
独自のCAEとハイブリッド解決が実際のタスクに入ります
03
製品化されたエンジニアリング能力
エンジニアリング手法が再利用可能になるユーティリティとアプリ
04
システム化されたエンジニアリングAI
プラットフォーム、GEWU、LUBAN、そしてMOZIは一つのシステムを構成します。
05
エンジニアリングAIインフラストラクチャ
組織の運営と業界の再利用に向けてスケールする
エンジニアリング能力の進化
- 実行可能
- 解答できる
- 再使用できる
- 知能の高い
- 規模の拡大に対応できる
06エンジニアリングコミュニティ
より多くのエンジニアが共に信頼できるエンジニアリング能力を構築できるようにしましょう
企業、エンジニア、ソフトウェアパートナー、研究機関は、明確な標準、所有権、実行時管理の下で、ツールを接続し、手法を共有することができます。
オープンテクノロジー
専門的なソフトウェア、データ、モデル、コンピュート環境を接続する
オープン機能
エンジニアリング手法を発見しやすく、構成しやすく、呼び出し可能にする
オープンエコシステム
パートナーが業界向けアプリケーションを共に構築できるようにする
07Yuansuanで構築
エンジニアリングAIコラボレーション
実際のエンジニアリングタスクを1つから始めましょう
エンジニアとお話しになり、当社と共に業界ワークフローを構築するか、チームにご参加ください。
01
エンジニアに相談する
1つの高付加価値エンジニアリングタスクを中心に、焦点を絞ったパイロットを定義する
02
業界のワークフローを共同で構築する
業界パートナーと共に、タスク、ワークフロー、エビデンス、成功指標を定義してください。
03
Yuansuanチームにご参加ください
エンジニアと共にエンジニアリングAIの基礎を築く
エンジニアリング協働の原則
実際の問題と説明責任のある結果
顧客所有資産
監査可能なエンジニアリングデータおよびプロセス