プロジェクトで協力する
目標を整理し、案の検討と検証を一緒に進めます
YUANSUAN | ENGINEERING AI
現場の課題から、次にも使える技術へ
遠算はエンジニアリングAIで、より良い案の探索を支え、検証済みの手法をチームや次の案件でも活用できるようにします
エンジニアから生まれ、エンジニアのために
より多くの案を比べ、確かめた方法を共有する
比較できる案を増やす
課題を定め、選ぶのは技術者です。計算は検討できる案を増やし、判断に必要な違いを見えるようにします。
試した結果を次に生かす
新しい案を試し、結果を確かめる。その過程で得た判断基準を、チームにも使える形で残します。
確かめた方法を引き継ぐ
モデルや手順、適用できる条件を記録し、別の担当者が次の案件で参照できるようにします。
個人の経験をチームで活かす
エンジニアリングAIで設計案を探り、検証済みの手法をチームで共有する
同じエンジニア、同じ出発点
実践を重ね、専門性を培う
実践で試す
修正を重ねる
検証して習得
課題を解決できる
AIで協働し、全体の力を高める
個人の能力向上
専門知を活用
AIで探索 · 検証して選定
課題を解決できる
チームの能力拡張
手法を蓄積
チームで再利用
能力獲得に必要な時間
同じ出発点時間
工学計算からエンジニアリングAIへ
2016年から、現実の工学課題に向き合い、技術を積み重ねてきました。一つひとつの進歩が、次の探索を支える基盤になります
エンジニアリングAIの統合基盤
モデル化と探索をつなぎ、知的な実行を支える
AIを活用したモデリング
物理とデータを融合し、モデル化の可能性を広げる
技術能力の現場適用
工学の現場に向き合い、専門手法を磨く
解析アルゴリズムの自主開発
求解アルゴリズムを深め、計算の基盤を固める
解析環境のクラウド化
計算資源を集約し、複雑な処理を支える
実際の工程で確かめ、成果で信頼を築く
活用事例を見る手法の適用範囲を明確にし、検証の根拠を残すことで、技術的な結論を確認・追跡できるようにする
部品の検証
ホイール13°衝撃検証
衝撃応答を試験結果と照合し、性能評価の手法を蓄積する
- 応答解析
- 試験との比較
システム運用
原子力冷却水系の警報
監視・予測・リスク評価を結び、運用時の警報に関する経験を蓄える
- 状態予測
- リスク評価
連携した対応
鉄砲水の予測・警報・対応
流域モデルと警報・対応をつなぎ、共同評価の手法を磨く
- 流域モデル化
- 共同評価
蓄積と評価
数値について
登録済み発明特許数、検証済み技術分野分類、中国の省級行政区におけるプロジェクト展開、開発プロセスの成熟度に基づく公開情報（2026年9月時点）
- 登録済み発明特許
- 148
- 検証済みの技術分野
- 10+
- 中国の省級行政区をカバー
- 26
- 開発プロセスの成熟度
- CMMI 5
さまざまな業界のエンジニアと、ともに実践を重ねる
CNNC
State Grid
SPIC
Zhejiang Energy
Dongfeng Motor
China United Engineering
iFLYTEK
一緒に、使える方法をつくる
手法を共同開発する
現場で培った方法や経験を、ほかの技術者も使える形にします。
遠算で働く
技術と製品づくりを通じて、現場の課題解決に取り組みます。