知見を増やす
01限られた案や試験から少しずつ学ぶ
より多くの案を計算で比べ、結果を検証する
期待できる成果
設計の選択肢が広がり、判断材料が増える
YUANSUAN | エンジニアリングAIソリューション
確かめた方法を、 次の設計や運用にも生かす
確かめた方法をチームで使う
設計案は計算で比較し、結果を技術的に検証する。
仕事の進め方
専門家の方法を、チームで使えるようにする
確かめた手法と計算環境を共有し、専門家の知見をより多くの案件に生かします。
手法を共有する
02重要な仕事が一部の専門家に集中する
確かめた手法をAppや業務フローにまとめて使う
期待できる成果
ほかのチームも同種の案件に取り組める
改善を続ける
03案件の経験や運用結果が分散している
データと検証記録を残し、モデルや運用方針を見直す
期待できる成果
次の製品開発や運用に知見を生かせる
探索、判断、検証は専門家が担い、エンジニアリングAIがその仕事を支えます。
ソリューション
設計と運用、二つの課題に応える
設計の最適化から運転の判断まで、課題に合う活用場面を見つける
設計を支える
- 試作前にシミュレーション
- 設計空間を広く探索
- 蓄積が次の力になる
より多くの設計案を計算で比べ、条件に合う案を選ぶ
運用を支える
- 計算で運用を高度化
- 構築から運用まで一貫
- 継続的に進化
設備の状態を捉え、リスクを予測して対応を比べる
手法を残す
一度の成果を、次にも使える技術にする
検証済みの手法をAppやパイプラインにまとめ、他の案件でも使い、利用時のフィードバックで改良する
目標を決める
課題、現状、評価指標を確認する
- 事業目標
- 現在の基準
- 評価指標
今回の課題で得るもの
- 選んだ案とその根拠
- 検証結果と確認記録
- リスク評価と運用方針
次に引き継ぐもの
事業目標と資産の活用範囲を定める
手法の資産
Engineering Appと業務フロー
データの資産
検証済みの技術データ
AIの資産
専門分野向けAI · 企業専用の技術モデル
能力構築を支える製品
プラットフォームを見る事例と根拠
成果と検証記録で確かめる
すべての事例を見る車輪の衝撃検証から冷却水源のリスク予警報まで、成果と検証の根拠を見る
ホイール13°衝撃検証
ホイールの事例詳細を見る公開されている指標ホイール衝撃の公開結果 · 本事例の条件と照査基準に対応
5/5主要項目の合格
10.5%最小照査余裕
手法を検証
荷重・材料・条件を踏まえ、追加レビューが必要な応答領域を確認します。
技術力を再利用
GEWUで検証済みの手法と判定基準をAppにまとめ、適用範囲内でチームが再利用する
- LUBAN · 組み合わせて実行
- MOZI · 知的に呼び出す
- 工学成果
- 計算と実物試験の応答を比較し、差異の特定と手法の照査につなげる
- 再利用できる能力
- 工学App・工学フロー・照査データを蓄積し、工学AIの学習基盤とする
進め方と報告書の構成を見る公開された4種類の検証資料
- 応答分布
- 対比曲線
- 検収報告書
- Engineering App
- 01
条件を確認
ホイール、材料、衝撃条件、比較要件を確認
- 02
解析とレビュー
重要な応答を分析し、試験と比較して専門家が確認
- 03
方法を残す
検証結果、モデルの設定、再利用する手法を整理
結果・判定基準・確認記録を示す報告書テンプレートの例