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YUANSUAN | エンジニアリングAIソリューション

重要な技術課題を解決し、 測定できる価値を生み出す

設計・検証・運用・意思決定を通じて Engineering AIを、より良い案、高い効率、再利用できる手法へ

01|価値目標

重要な課題から、工程の価値を見える形に

関連する技術課題を選び、解決の進め方と主な成果を確認する

01

設計案の最適化

設計案の最適化 · 概念図複数の構造候補を比較し、制約内で選ばれた案を強調した概念図
候補案比較・選定

より良い案を見つけ、後工程の手戻りを減らす

典型的な課題

性能の制約を満たしながら、構造をどう軽くできるか

価値を測る

性能 · 探索範囲 · 手戻りコスト

解決の進め方を見る
02

信頼できる検証

信頼できる検証 · 概念図実線と破線の応答曲線を重ね、差異を示す検証手法の概念図。実測データではない
解析応答試験応答

検証を速め、技術的判断を支える

典型的な課題

解析と試験は一致しているか、違いはどこか

価値を測る

検証期間 · 対比誤差 · 再現性

解決の進め方を見る
03

予知保全

予知保全 · 概念図観測曲線を網掛けの予測領域へ破線で延長し、閾値付近のリスクを示す概念図
現在の状態予測区間

リスクを早期に捉え、対応時間を確保する

典型的な課題

どの設備に異常が起こりそうで、何を優先して確認すべきか

価値を測る

予告時間 · 誤報と見逃し · 特定時間

解決の進め方を見る
04

シミュレーション意思決定

シミュレーション意思決定 · 概念図同じ状態から三つの行動と異なる結果へ分岐し、一つの選択を強調する概念図
候補行動結果比較

行動の結果を比較し、より良い戦略を選ぶ

典型的な課題

異なる運用計画は、どのような結果をもたらすか

価値を測る

判断時間 · 制約網羅 · 目標改善

解決の進め方を見る

概念図

02|解決の進め方

一つの技術課題が、解決へ進む過程を見る

実際の対象から探索を広げ、根拠のある技術判断につなげる

強度と剛性の制約を守り、構造を軽くする

形状と材料荷重条件性能と製造制約

手法の概念図
同じ固定穴と荷重点を持つブラケットで三つの内部軽量化形状を示し、選んだ案を拡大する手法の概念図。検証済み設計ではない

元の構造

固定位置荷重方向

01モデル化

パラメトリックな対象と荷重制約

候補形状

02案の探索

同じ制約で複数の形状を比較

比較する案

比較対象 · 案 B

03照査と選定

性能照査と設計上のトレードオフ

タスクから蓄積するものパラメトリックモデルと評価手法

03|技術成果

工程の結果から、解決策を理解する

ホイール13°衝撃検証を例に、応答分析・技術レビュー・手法の再利用をつなぐ

ホイール13°衝撃検証

ホイールの事例詳細を見る
衝撃応答 · 応力分布

荷重・材料・条件を踏まえ、追加レビューが必要な応答領域を確認する

  1. 応答を理解する

    リムとスポークの応力分布から局所的な高応答領域を確認

  2. 技術的判断につなげる

    重要な応答を試験基準と工程判定基準に照らしてレビュー

  3. 手法を蓄積する

    モデル設定・パラメータ・レビュー記録を同種タスクに活用

事例の公開指標
5/5主要項目の合格
10.5%最小照査余裕
4公開資料の種類
実施過程と報告書構成を開く
  1. 01

    基準を確認

    ホイール・材料・衝撃条件・比較要件を確認

  2. 02

    解析とレビュー

    重要応答を分析し、試験対比と技術レビューを実施

  3. 03

    成果を蓄積

    検証結論・モデルパラメータ・再利用手法を整理

報告書構成例

結果とレビューの整理方法を示すテンプレートであり、具体的な結論は記入・レビュー済み報告書に記載する

次のステップ|実際のタスクから

一つの技術課題から、解決の道筋をともにつくる

現在のタスクから価値目標・能力構成・検証計画を具体化する

ご用意いただく情報

  • 対象
  • 目標と現在の課題
  • 既存のデータと手順

ともに具体化するもの

  • タスク範囲と価値目標
  • 工程能力の組み合わせ
  • 検証計画と成果要件