YUANSUAN | ENGINEERING AI

Engineering AI aus der Ingenieurpraxis

Yuansuan entwickelt Engineering AI, damit Ingenieure bessere Entwürfe erkunden und Teams validierte Methoden auch in künftigen Projekten nutzen können.

Von Ingenieuren, für Ingenieure

Unsere technischen Grundlagen entdecken Anwendungsbeispiele ansehen

Technik, die auf Erfahrung aufbaut

Vom Engineering Computing zur Engineering AI

Von Ingenieuren, für Ingenieure

Fachurteile achten, Ergebnisse validieren

In der Praxis verankert

Aus realen Engineering-Aufgaben lernen

UNSER ANLIEGEN

Mehr Entwürfe vergleichen. Bewährte Methoden teilen.

Berechnung erweitert fachliche Möglichkeiten
Sie stellen wichtige Fragen und treffen die entscheidenden Abwägungen. Engineering AI hilft Ihnen, mehr Möglichkeiten zu vergleichen und weiterzuforschen.
Neue Lösungen stärken das Team
Sie verwandeln neue Ideen in Lösungen für technische Aufgaben, eröffnen Ihrem Team neue Möglichkeiten und machen persönliche Durchbrüche zur gemeinsamen Stärke.
Erfahrung als gemeinsamer Ausgangspunkt
Die Methoden, die Sie sorgfältig ausarbeiten und prüfen, verdienen es, bewahrt und geteilt zu werden. So vermeiden Kollegen Umwege und bauen darauf auf.

WIE FÄHIGKEITEN WACHSEN

Persönliche Erfahrung im Team nutzen

Mit Engineering AI Entwürfe erkunden und bewährte Methoden im Team teilen.

Derselbe Ingenieur, derselbe Ausgangspunkt

Mit Praxis Fachkompetenz aufbauen

Erproben
Nachbessern
Prüfen und beherrschen
Bereit für die Aufgabe

Mit KI gemeinsame Fähigkeiten stärken

Individuell wachsen

Fachwissen nutzen
Mit KI erkunden · Prüfen & wählen
Bereit für die Aufgabe

Im Team wachsen

Geprüfte Methoden
Im Team nutzen

Zeit bis zur Handlungsfähigkeit

Gleicher StartZeit

Produktfamilie entdecken

UNSERE TECHNISCHE BASIS

Von Engineering-Berechnung zu Engineering AI

Seit 2016 entwickeln wir unsere Fähigkeiten an realen technischen Aufgaben weiter. Jeder Fortschritt bildet die Grundlage für die nächste Erkundung.

Engineering-AI-System
Modellierung und Erkundung verbinden. Intelligente Ausführung ermöglichen.
Intelligente Modelle
Physik und Daten verbinden. Modellierung erweitern.
Szenariobezogene Anwendungen
In der Praxis arbeiten. Fachmethoden verfeinern.
Hoheit über Solveralgorithmen
Lösungsalgorithmen vertiefen. Rechnerische Grundlagen stärken.
Rechnen in der Cloud
Rechenressourcen bündeln. Komplexe Aufgaben tragen.

Technologieplattform ansehen

ENGINEERING-PRAXIS

Vertrauen durch Ergebnisse schaffen, die in der Praxis validiert sind

Anwendungsbeispiele ansehen

Den Anwendungsbereich jeder Methode festlegen und Validierungsnachweise sichern, damit Schlussfolgerungen prüfbar und nachvollziehbar bleiben.

Bauteilvalidierung

13°-Radaufprallprüfung

Aufprallreaktionen mit Versuchsergebnissen abgleichen und Methoden zur Leistungsbewertung verfeinern.

Reaktion eines Rades beim 13-Grad-Aufprall mit Spannungslegende und Schlagkörper

Reaktionsanalyse
Versuchsvergleich

Beispiel ansehen

Systembetrieb

Warnung im Kernkraft-Kühlwassersystem

Überwachung, Prognosen und Risikobewertung verbinden und Erfahrung mit Betriebswarnungen aufbauen.

Oberfläche zur Küstenüberwachung und Trendanalyse für ein Kernkraft-Kühlwassersystem

Zustandsprognose
Risikobewertung

Beispiel ansehen

Koordinierte Reaktion

Sturzflutprognose und Reaktion

Gebietsmodelle, Warnungen und Reaktionen verknüpfen und gemeinsame Bewertungsmethoden verfeinern.

Einzugsgebietsmodell und Warnbewertung eines Sturzflutsystems

Gebietsmodellierung
Gemeinsame Bewertung

Beispiel ansehen

Erfahrung und Anerkennung

Angaben zu den Kennzahlen

Erteilte Erfindungspatente, validierte Szenariokategorien, Projektabdeckung auf Provinzebene in China und Reife der Entwicklungsprozesse; Stand der öffentlichen Angaben: September 2026