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YUANSUAN | PLATEFORME D’INGÉNIERIE NATIVE IA

L’IA pour l’ingénierie met la complexité à portée du calcul.

Modéliser les systèmes réels, calculer chaque étape clé et éclairer les décisions d’ingénierie.

POURQUOI YUANSUAN
138Brevets d’invention délivrés
10+Cas d’usage d’ingénierie à forte valeur validés
26Provinces et municipalités desservies en Chine
2016Fondée par des ingénieurs, pour des ingénieurs
01|QU’EST-CE QUE L’IA EN INGÉNIERIE

L’IA pour l’ingénierie relie l’ensemble du processus de résolution

Rendre les problèmes exécutables, les modèles interopérables, les solutions optimisées, les conclusions fiables et l’apprentissage continu.

ÉTAPES DE RÉSOLUTION DE PROBLÈMES D’INGÉNIERIE

RÉFÉRENCEL’ingénieur

Définit l’objectif et possède le jugement d’ingénierie.

0—3 AMÉLIORATIONPILLS = SORTIES D’ÉTAPE
AMÉLIORATION TECHNOLOGIQUE
ÉTAPE 01ÉTAPE 01 / 05
Définir le problème

Système, conditions, objectifs et contraintes

Définition du problème
CAE traditionnelCalculerSolution ponctuelle
Définition de simulationLes ingénieurs définissent les objectifs, les cas de charge et les contraintesBrief de simulation
IA à usage généralIntelligence des donnéesIntelligence locale
Structuration du problèmeStructure le problème et le contexte pertinentRésumé du problème
IA pour l’ingénierieBoucle complèteBoucle de bout en bout
Cadre IntelligentTâches exécutables, calculables, testablesTâche exécutable
ÉTAPE 02ÉTAPE 02 / 05
Construire le modèle

Transformer le système réel en modèle

Modèle d’ingénierie
CAE traditionnelCalculerSolution ponctuelle
Modélisation physiqueLa géométrie, les matériaux, le maillage et les limites sont définis explicitementModèle de simulation
IA à usage généralIntelligence des donnéesIntelligence locale
Modélisation des donnéesApprend des modèles à partir des données sans contraintes physiquesModèle de données
IA pour l’ingénierieBoucle complèteBoucle de bout en bout
Modélisation intégréePortée plus large avec précision, vitesse et coût équilibrésModèle Intégré
ÉTAPE 03ÉTAPE 03 / 05
Explorer les solutions

Comparer et optimiser les candidats

Solutions candidates
CAE traditionnelCalculerSolution ponctuelle
Comparaison de casUn ensemble fini de cas prédéfinis est résolu et comparéRésultats de comparaison
IA à usage généralIntelligence des donnéesIntelligence locale
Génération de conceptsGénère des options de concept sans convergence en ingénierieOptions de concept
IA pour l’ingénierieBoucle complèteBoucle de bout en bout
Exploration de l’espace de conceptionRecherche plus large, convergence plus rapide, meilleures solutionsSolution optimisée
ÉTAPE 04ÉTAPE 04 / 05
Valider le résultat

Vérifier les résultats et former des preuves

Preuve d’ingénierie
CAE traditionnelCalculerSolution ponctuelle
Vérification du résultatLa convergence et la plausibilité physique nécessitent encore un examen par des expertsVérifier les résultats
IA à usage généralIntelligence des donnéesIntelligence locale
Interprétation du résultatExplique les résultats existants sans produire de preuve de validationRapport d’interprétation
IA pour l’ingénierieBoucle complèteBoucle de bout en bout
Validation de confianceConclusions révisables, traçables et fiablesConclusion de confiance
ÉTAPE 05ÉTAPE 05 / 05
Accumuler de l’expérience

Conserver les modèles, méthodes et limites d’applicabilité

Expérience en ingénierie
CAE traditionnelCalculerSolution ponctuelle
Archive de projetLes modèles, résultats et rapports sont stockés par projetFichiers du projet
IA à usage généralIntelligence des donnéesIntelligence locale
Synthèse de ConnaissanceSynthétise les connaissances existantes sans limites d’applicabilitéEntrées de Connaissance
IA pour l’ingénierieBoucle complèteBoucle de bout en bout
Amélioration du systèmeLes actifs deviennent conservables, réutilisables et continuellement améliorablesActifs d’ingénierieModèlesRèglesWorkflowsApprentissageConsolider dans des actifs d’ingénierieAlimenter le prochain cycle de cadrage intelligent

L’ingénieur reste aux commandes. L’IA pour l’ingénierie rend la boucle complète exécutable, calculable, optimisable, vérifiable et continuellement améliorable.

02|PLATEFORME D’IA D’INGÉNIERIE

Une plateforme pour l’ensemble du workflow en ingénierie

La modélisation crée des modèles calculablesL’exploration trouve de meilleures solutionsLes agents en ingénierie planifient et coordonnent le travailLa gouvernance permet que chaque résultat soit révisable

PLATEFORME D’INGÉNIERIE NATIVE IA

Plateforme d’ingénierie native IA

Connectez les tâches, les données, les modèles, l’informatique et la validation tout en laissant les ingénieurs garder le contrôle.

FIABILITÉ ET GOUVERNANCE

Gouvernance, validation et traçabilité

Workflows contrôlés. Résultats prêts pour examen.

PLAN DE CONTRÔLELes trois systèmes fonctionnent ensemble tandis que le plan de contrôle définit les limites, régit l’exécution et valide les résultatsCouvre les cinq étapes
MAÎTRISE DU PÉRIMÈTRELimites du modèle
SURVEILLANCE DU PROCESSUSExécutions contrôlées
VALIDATIONV&VCrédibilité
TRACE DE PREUVEPreuve

Approfondir la plateforme

Voir comment la modélisation, l’exploration de l’espace de conception, les agents d’ingénierie et la gouvernance travaillent ensemble.

Explorer la plateforme

03|CHOISISSEZ VOTRE FLUX DE TRAVAIL

Choisissez la bonne interface pour le travail

Utilisez GEWU pour explorer, LUBAN pour déployer des méthodes éprouvées, et MOZI pour coordonner un travail complexe.

NIVEAU DE CONTRÔLE

01GEWU contrôle le processus
02LUBAN régit les paramètres et les workflows
03MOZI travaille vers l’objectif
Explorer tous les produits
Les produits sont le point d’entrée. La valeur est créée lorsque la capacité entre dans le workflow

04|RÉSULTATS COMMERCIAUX

Améliorer les décisions dans la conception, la validation et les opérations

Valider plus rapidement, explorer avant le gel de conception, prédire le risque plus tôt et comparer les décisions avant d’agir.

Explorer les solutions
CONCEPTION AVANT GEL
01

Conception avant gel

Explorer plus tôt. Apprendre plus vite à moindre coût.

Explorez, comparez et validez plus d’options avant le gel de la conception pour réduire les modifications tardives et les retouches

RÉSULTAT TYPIQUE

Plus d’options comparées et validées avant le gel de la conception

VÉRIFIER AVEC CONFIANCE
02

Vérifier avec confiance

Valider plus rapidement. Décider avec confiance.

Unifier les modèles, les analyses, les tests et les preuves d’exécution dans une boucle de validation traçable

RÉSULTAT TYPIQUE

Validation plus rapide avec des conclusions reproductibles et vérifiables

PRÉDIRE AVANT LA PANNE
03

Prédire avant la défaillance

Détecter plus tôt. Agir avec plus d’avance.

Combiner les données opérationnelles et les modèles d’ingénierie pour identifier plus tôt les tendances, les risques et les causes probables

RÉSULTAT TYPIQUE

Risque identifié et localisé avant la défaillance

DÉCIDER AVEC SIMULATION
04

Décider avec simulation

Simuler plus d’options. Choisir la meilleure action.

Simuler et comparer des actions candidates à travers des contraintes complexes, plusieurs objectifs et incertitude

RÉSULTAT TYPIQUE

Actions critiques simulées, vérifiées et comparées avant exécution

05|RÉSULTATS CLIENTS et FLUX DE TRAVAIL RÉUTILISABLES

Validé dans le travail réel. Réutilisé dans le projet suivant.

Prouver chaque workflow sur une tâche réelle, conserver les preuves et réutiliser la méthode validée.

Automobile et TransportPratique présentéePratique anonymisée
PREUVE EN VEDETTE
01 / PREUVE EN VEDETTE

Validation d’impact de roue à 13° de confiance

GOULET D’ÉTRANGLEMENT EN INGÉNIERIE

La validation de l’impact, de la fatigue et de la légèreté des roues repose fortement sur l’expérience des experts et les tests physiques, tandis que les critères de corrélation et de rapport entre tests et validation numérique restent difficiles à standardiser

13. Résultat de simulation d’impact de roue et interface de révision technique
RÉSULTAT DE SIMULATION RÉEL
Test CorréléPrêt pour examenExécution traçable
Tâche réelle01

Workflow à 13° → tâche standard

Exécution contrôlée02

Limites et critères → corrélation des tests

Preuve d’ingénierie03

Exécutions et rapports → preuves prêtes pour révision

Capture de capacité04

Méthode prouvée → famille de tâches

Les non-experts peuvent soumettre via un modèle, les rapports peuvent entrer en révision par l’ingénierie, et les enregistrements de corrélation restent consultablesExplorer des cas clients
D’UN PROJET À UN FLUX DE TRAVAIL RÉUTILISABLE
DonnéesModèlesMéthodesPreuve
01Tâche d’ingénierie
02Workflow validé
03Application réutilisable
04Capacité de l’entreprise
Chaque tâche d’ingénierie devrait produire plus qu’une réponse. Elle devrait faciliter l’exécution de la tâche suivante.Pourquoi Yuansuan

06|ÉCHANGER AVEC UN INGÉNIEUR

Apportez-nous un problème d’ingénierie difficile

Dites-nous où le workflow est lent, difficile à étendre ou difficile à valider. Nous vous aiderons à définir un pilote ciblé avec des critères de réussite clairs.

CHOISISSEZ VOTRE POINT DE DÉPART

PREMIERS LIVRABLES DU PILOTE

Périmètre de la tâcheEnregistrement d’exécutionPreuves d’acceptationPlan de montée en échelle
PILOTE EN QUATRE ÉTAPESTÂCHE × CAPACITÉ × PREUVE
01Définir la tâcheDéfinir le résultat, les entrées, les contraintes et les critères d’acceptation
02Choisissez l’interfaceUtilisez GEWU, LUBAN, MOZI ou un chemin de solution
03Construire le piloteCréer une tâche d’ingénierie exécutable et vérifiable
04Prouver et étendreCapturer les preuves et identifier la prochaine famille de tâches