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YUANSUAN | ENGINEERING AI PRODUCTS

以你的方式驾驭工程AI

让「计算换经验」成为团队的工作方式

探索工程前沿,复用最佳实践,围绕目标推进任务

同一平台,三种工作方式

点击切换产品
DSE设计空间探索
优化目标
质量最小
多学科约束
刚度 · 温升
32128
HPC并行执行0/80
4组并行任务

并行求解,结果回传

交互示意
产品演示

车轮设计与验证

对照求解结果,分析响应差异

查看工作方式GEWU

共享工程能力,按需协同

工程师的工作

探索更深,复用更广,推进更复杂的任务

GEWU 工程AI工作台

看清方法,探索工程前沿

借助工程AI开展建模、推演与验证,将成熟方法沉淀为工程App

  1. 对比验证
  2. 探索更优方案
  3. 封装成App
产品界面 · 车轮任务示例GEWU
LUBAN 工程流水线

组合最佳实践,完成更多任务

基于工程App编排并运行企业工程流水线,规模化复用成熟能力

  1. 选择App
  2. 编排流水线
  3. 批量运行
工程流水线
工况准备
结果汇总
工程App / 热分析温度场与热边界

上游输出,传递给下游App

交互示意LUBAN
MOZI 工程智能体

围绕工程目标,推进复杂任务

理解目标、调用工程能力、动态调整路径,推进复杂工程任务

  1. 明确目标
  2. 自动执行
  3. 解读与反馈
载荷 1.0kN位移限值≤0.50mm
示例数据
方案质量/kg位移/mm
A2.400.40
B2.100.46
C1.900.58
示例解读

优先验证方案B

B较A减重12.5%,位移0.46mm,满足限值;C更轻,但位移超限

示例数据
交互示意MOZI
团队积累

项目经验,积累为可复用的工程能力

方法可复用,数据支持训练,智能持续进化

工程App与流水线

如何形成专家验证方法,工程师编排流程

如何应用团队复用成熟方法,MOZI按需调用

高质量工程数据集

如何形成通过计算生成样本,由工程师验证与评价

如何应用改进工程方法,支撑模型训练与评估

专业工程AI企业专属工程大模型

如何形成企业积累数据,专家参与训练与验收

如何应用探索方案,编排执行复杂任务,解读结果

能力的变化

拓展工程团队的能力边界

通过计算探索与工程验证积累经验,让团队探索更深、复用更广,并推进更复杂的任务

原有工作方式
新的工作方式

01探索更深

少量方案,逐项验证

采样 · 约束筛选 · 寻优

在更大的设计空间中发现规律、探索更优方案

02复用更广

不同任务,分别搭建流程

一套方法,多人多项目复用

让经过验证的方法,支撑更多工程师与任务

03驾驭更复杂的任务

人工衔接工具、跟踪执行

多路径执行,根据结果调整

围绕多目标、多约束,持续推进工程工作

05 / 从任务开始

从你的工程任务开始

选择当前任务,找到适合的产品入口

先开展什么
对比并验证求解方法,开展设计空间探索
得到什么
经过验证的方法、工程App与高质量数据

准备什么工程问题、模型或数据、验证目标