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标杆案例|工程证据档案

核电冷源健康监测

以机理推演前置风险识别,提升冷源安全韧性与应急确定性

对应解决方案 · 设备智能运行
智能运行能源电力匿名案例
对标基线
连续监测与历史趋势
指标口径
趋势 · 异常 · 预警闭环
场景示意场站与运行数据已匿名

工程问题

冷源安全体系偏重硬件堆叠,缺乏推演预测,风险识别与处置响应仍显滞后

工程工作如何变化

原有方式本案例的工作方式

缺乏推演预测

监测结合机理推演,前置风险研判

风险识别与处置响应衔接滞后

以预警记录与分级建议支撑响应复盘

01 / 工程成果

结合状态趋势与风险分级,为预警复核和分级处置提供依据

依据与材料
以连续监测记录、历史趋势与确认的风险阈值为基线
适用范围
适用于监测数据连续、风险对象与处置规则可定义的冷源系统

可复用的工程成果

  • 多源监测记录
  • 生物趋势预测
  • 分级处置建议
02 / 材料

代表工程证据

03 / 验证

证据与验证口径

对标基线 · 指标口径
对标基线
以连续监测记录、历史趋势与确认的风险阈值为基线
指标口径
趋势偏差、异常识别、预警及时性与处置闭环
验证方式
趋势回溯、风险分级复核与预警处置记录共同校核
公开与保密
客户主体、场站位置与敏感运行数据不公开;公开方法结构和证据类型
实施过程与复用条件

解决路径

状态感知 → 运维决策

从工程成果到能力复用过程示意
  1. 监测记录

    连接多源运行信息

  2. 场景示意
    风险研判

    结合趋势与机理

  3. 分级处置

    支撑响应与复盘

后续应用条件

适用于监测数据连续、风险对象与处置规则可定义的冷源系统

再次使用需明确
冷源风险对象、监测范围与处置规则
需要重新校核
对象、工况或规范变化后,重新确认模型、判据与适用性

工程证据

  • 多源监测记录
  • 生物趋势预测
  • 异常预警推送
  • 分级处置建议