经验获取
01依靠有限方案、项目经历与试验逐步积累
计算探索更多方案，经工程验证形成新认识
企业价值
扩大创新空间，提高研发决策质量
企业范式升级
工程能力供给，跟上业务需求
复用专家方法，按需扩展计算资源，支持更多人员、项目和设备
能力供给
02关键任务依赖少数专家逐项投入
将成熟方法封装为工程App与工程流水线，团队按需调用
企业价值
扩大专业能力覆盖，支撑更多项目
持续改进
03项目经验与运行反馈分散
数据、方法与验证记录持续积累，推动模型和策略更新
企业价值
积累企业专有能力，改善产品与运营
专家负责探索、判断与验证，工程AI放大专家的作用
解决方案方向
设计未来，驾驭未来
从设计寻优到运行决策，找到适合你的工程场景
智能设计
- 以算代试
- 全域寻优
- 能力复利
以计算扩大设计探索，在工程约束下寻找更优方案
智能运行
- 以算增智
- 建运一体
- 持续进化
以模型看清运行状态，在变化中预测风险、比较策略
企业能力建设
从完成一次任务，到形成可复用的工程能力
将验证过的方法做成工程App和流水线，在更多项目中复用，并根据应用反馈持续完善
明确业务目标
确认任务、现有基线与评价指标
- 业务目标
- 现有基线
- 评价指标
当前任务成果
- 更优方案与设计依据
- 验证结论与复核记录
- 风险判断与运行策略
企业能力积累
明确业务目标与资产应用范围
方法资产
工程App与工程流水线
数据资产
高质量工程数据集
智能资产
专业工程AI · 企业专属工程大模型
产品如何支撑能力建设
了解统一工程AI平台工程成果与证据
用工程成果验证能力提升
查看全部工程案例从车轮冲击验证到冷源风险预警，查看工程成果及其验证依据
车轮13°冲击验证
查看车轮完整案例案例公开指标车轮13°冲击案例公开结果 · 对应本案例工况与校核口径
5/5关键指标通过
10.5%最低校核裕度
方法经过验证
结合载荷、材料与工况，识别需要进一步复核的响应区域
能力可以复用
在GEWU中封装验证过的方法与判据，供团队在适用范围内复用
- LUBAN · 编排执行
- MOZI · 智能调用
- 工程成果
- 数字验证与实物试验对照，差异定位、方法校核有据可循
- 可复用能力
- 工程App、工程流水线与可复查的校核数据
展开交付过程与报告结构4类公开验证材料
- 响应云图
- 对标曲线
- 验收报告
- 工程App
- 01
明确基线
确认车轮、材料、冲击工况与对标要求
- 02
求解与复核
分析关键响应，完成试验对标与工程复核
- 03
沉淀成果
组织验证结论、模型参数与可复用方法
报告模板示例，展示结果、判据与复核记录