01自動車・モビリティ
孤立したシミュレーションから閉ループのR&Dシステムへ
Critical workflow
製品開発 → シミュレーション → テストレビュー → エンジニアリングリリース
Priority tasks
自動車構造検証 · 空力設計の最適化 · 13°ホイール衝撃検証
Practice evidence3 practices
Response contours · Correlation curves · Acceptance reports
Value paths
YUANSUAN | 産業におけるエンジニアリングAI
エンジニアリングAIの価値を、 産業の現場で実証。
重要なエンジニアリングプロセスにAIを組み込み、検証可能で横展開できる業界実践へつなげます。
Choose an industry and start with the workflow
01 | INDUSTRY WORKFLOW MAP
See Where Engineering AI Enters Each Workflow
Start with the process, task, and available evidence—not a broad industry label.
01View 自動車・モビリティ practices
02先進的な製造
経験主導のプロセスからコンピュート駆動の製造へ
Critical workflow
製品設計 → プロセス設計 → シミュレーション → エンジニアリングリリース
Priority tasks
13°ホイール衝撃検証 · 産業用軽量設計 · チップパッケージングのクラウドシミュレーション
Practice evidence4 practices
Engineering models · Option comparisons · Check reports
Value paths
03エネルギー&パワー
状態監視から予測操作、そしてより良い意思決定まで
Critical workflow
エンジニアリング設計 → 検証 → 条件インテリジェンス → 運用
Priority tasks
原子力発電所の冷却水健康モニタリング · 国内核CAEプラットフォーム · オフショア構造設計システム
Practice evidence4 practices
Condition trends · Risk tiers · Maintenance records
Value paths
04水と緊急管理
ダッシュボードから予測、早期警告、シナリオベースの意思決定まで
Critical workflow
監視 → 予測と警告 → シナリオのシミュレーション → 対応の調整
Priority tasks
ダムの健康モニタリング · 突発的洪水の予測と対応 · マルチリザーバー・ディスパッチ最適化
Practice evidence4 practices
Simulation results · Warning records · Dispatch reviews
Value paths
02 | CUSTOMER CASE LIBRARY
Find Customer Cases by Industry and Task
Filter the cases, then review the workflow, disclosed result, supporting evidence, and conditions for reuse.
Case index14
Choose a case to review the task, result, evidence, and reuse boundary
- 自動車構造検証自動車・モビリティ自信を持って検証する01
- 空力設計の最適化自動車・モビリティ凍結前のデザイン02
- 13° ホイール衝撃検証自動車・モビリティ · 先進的な製造自信を持って検証する03
- 原子力発電所の冷却水健康モニタリングエネルギー&パワー失敗前に予測する04
- 国内原子力CAEプラットフォームエネルギー&パワー自信を持って検証する05
- オフショア構造設計システムエネルギー&パワー凍結前のデザイン06
- オフショア風力予測保守エネルギー&パワー失敗前に予測する07
- ダムの健康モニタリング水と緊急管理失敗前に予測する08
- 突発洪水予測と対応水と緊急管理シミュレーションで決定する09
- マルチリザーバー・ディスパッチ最適化水と緊急管理シミュレーションで決定する10
- 都市洪水デジタルツイン水と緊急管理シミュレーションで決定する11
- 産業用軽量デザイン先進的な製造凍結前のデザイン12
- チップパッケージングのためのクラウドシミュレーション先進的な製造自信を持って検証する13
- 油圧ゲート設計システム先進的な製造凍結前のデザイン14
Engineering task0314
13° ホイール衝撃検証
自動車・モビリティ先進的な製造自信を持って検証するPublic Customer Case
Representative evidenceWorkflow
Simulation validation → Test review
Disclosed outcome
Published response contours, correlation curves, an acceptance report, and an Engineering App
Representative evidence
01インパクトコンディションモデル02インパクトレスポンス輪郭03シミュレーションとテストの相関04標準検証レポート
Reuse boundary
From the 13° impact task to strength, fatigue, and the broader wheel-validation workflow
Implementation path
03 | INDUSTRY BENCHMARK PRACTICES
Four Featured Cases with a Shared Evidence Structure
Compare how the same evidence model supports R&D, manufacturing, operations, and decision workflows.
01自動車・モビリティReal engineering task
自動車構造検証
自信を持って検証するCritical workflow
Simulation validation → Test review
Representative evidence
フルビークル構造モデル · 応力とひずみの輪郭 · 力と人生の結果 · 標準検証レポート
Disclosed outcome
A reviewable package covering the structural model, critical responses, and a standard report
Reuse and applicability
View in the evidence matrixFor structural-strength tasks with defined models, materials, loads, and review criteria
02先進的な製造Real engineering task
チップパッケージングのためのクラウドシミュレーション
自信を持って検証するCritical workflow
Simulation validation → Reliability review
Representative evidence
パッケージ構造モデル · 熱ストレス輪郭 · ワーページ相関曲線 · 標準検証レポート
Disclosed outcome
Package models, thermal-stress results, warpage correlation, and validation reports
Reuse and applicability
View in the evidence matrixFor package tasks with defined materials, structures, conditions, and correlation baselines
03エネルギー&パワーReal engineering task
原子力発電所の冷却水健康モニタリング
失敗前に予測するCritical workflow
Condition sensing → Operations decision
Representative evidence
マルチソース監視記録 · 生物学的トレンド予測 · 異常アラート · 段階的な回答の推奨
Disclosed outcome
Condition trends, risk tiers, warning records, and tiered response recommendations
Reuse and applicability
View in the evidence matrixFor cooling-water systems with continuous monitoring, defined risk objects, and response rules
04水と緊急管理Real engineering task
突発洪水予測と対応
シミュレーションで決定するCritical workflow
Forecast & warning → Response
Representative evidence
流域モデリングアプリ · 予測および警告ワークフロー · リスク評価記録 · 回答レビュー報告書
Disclosed outcome
Watershed models, forecasting and warning workflows, risk records, and response reviews
Reuse and applicability
View in the evidence matrixFor watersheds with available terrain, rainfall, runoff models, and warning rules
地域別の検討観点 | 日本
再現性と技術的根拠を重視したエンジニアリングAI
日本のお客様との検討では、一般的なAIデモではなく、対象タスク、既存の設計・解析プロセス、確認責任、測定可能な受入基準を明確にしたうえで導入効果を評価します。
ここに示す内容は、一般的なプロジェクト検討事項です。規格適合、認証、法規制上の適合性は、プロジェクトごとに個別評価し、合意します。
自動車・モビリティ
設計案の比較、構造・疲労評価、検証根拠を伴う再現可能な承認プロセス。
製造業・産業機械
熟練者の手法を再利用可能なワークフローとして整備し、版管理と適用範囲を明確化。
エネルギー・社会インフラ
複合的な物理課題、運用条件の比較、長期に追跡可能な判断根拠の整備。
パイロット開始前に確認する事項
- タスク範囲と利用データの明確化
- 再現可能な基準ワークフロー
- 人による確認・承認ポイント
- 測定可能な技術受入基準
04 | SHARED EVIDENCE STANDARD
Every Case Leaves Evidence Engineers Can Review and Reuse
Record the task boundary, model versions, execution history, validation result, and conditions for reuse.
Task Boundary
Object, conditions, objective, constraints, and acceptance criteria
Models & Inputs
Data sources, model versions, and applicability limits
Execution Record
Tools, workflow, parameters, approvals, and logs
Validation Results
Computation, testing, V&V, correlation, and conclusions
Reuse Boundary
Applicable objects, input conditions, and extensible tasks
05 | START WITH ONE TASK