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YUANSUAN | ENGINEERING KI IN DER INDUSTRIE

Engineering AI – im industriellen Einsatz bewährt.

Erfahren Sie, wie Engineering AI in zentrale Workflows integriert wird und überprüfbare, übertragbare Lösungen für die Industrie schafft.

01 | INDUSTRY WORKFLOW MAP

See Where Engineering AI Enters Each Workflow

Start with the process, task, and available evidence—not a broad industry label.

Komplette Fahrzeugtechnik und Automobilindustrie
01

Automobil & Mobilität

Von der isolierten Simulation zu einem F&E-System mit geschlossenem Kreislauf

Critical workflow

Produktentwicklung → Simulation → Testüberprüfung → Technische Veröffentlichung

Priority tasks

Bauliche Validierung von Automobilen · Aerodynamische Designoptimierung · 13° Radaufprallvalidierung

Practice evidence3 practices

Response contours · Correlation curves · Acceptance reports

View Automobil & Mobilität practices
Industrielle Roboter, die auf einer automatisierten Smart-Factory-Produktionslinie arbeiten
02

Fortschrittliche Fertigung

Von erfahrungsbasierten Prozessen bis hin zu computergesteuerter Fertigung

Critical workflow

Produktdesign → Prozessdesign → Simulation → Engineering Release

Priority tasks

13° Radaufprallvalidierung · Industrielles leichtes Design · Cloud-Simulation für Chipverpackungen

Practice evidence4 practices

Engineering models · Option comparisons · Check reports

View Fortschrittliche Fertigung practices
Offshore-Windkraftanlagen und Energieinfrastruktur
03

Energie & Leistung

Von der Zustandsüberwachung über vorausschauende Operationen bis hin zu besseren Entscheidungen

Critical workflow

Technisches Design → Überprüfung → Zustandsintelligenz → Betrieb

Priority tasks

Überwachung der Kühlwassergesundheit von Kernkraftwerken · Inländische nukleare CAE-Plattform · Offshore-Strukturdesign-System

Practice evidence4 practices

Condition trends · Risk tiers · Maintenance records

View Energie & Leistung practices
Damm- und Reservoirinfrastruktur für Wassermanagement
04

Wasser- und Notfallmanagement

Von Dashboards bis hin zu Prognosen, Frühwarnungen und szenariobasierten Entscheidungen

Critical workflow

Überwachen → Vorhersagen und Warnen → Szenarien simulieren → Reaktion koordinieren

Priority tasks

Dammgesundheitsüberwachung · Sturzflutvorhersage und -reaktion · Multi-Reservoir-Versandoptimierung

Practice evidence4 practices

Simulation results · Warning records · Dispatch reviews

View Wasser- und Notfallmanagement practices

02 | CUSTOMER CASE LIBRARY

Find Customer Cases by Industry and Task

Filter the cases, then review the workflow, disclosed result, supporting evidence, and conditions for reuse.

Industry
Value path
Evidence status
Engineering task0314

13° Radschlag-Validierung

Automobil & MobilitätFortschrittliche FertigungMit Zuversicht verifizierenPublic Customer Case
Repräsentative Reaktionskontur aus dem 13-Grad-Radaufprall-ValidierungsfallRepresentative evidence
Workflow

Simulation validation → Test review

Disclosed outcome

Published response contours, correlation curves, an acceptance report, and an Engineering App

Representative evidence
01Modell mit Aufprallbedingung02Aufprall-Reaktionskontur03Simulations-Test-Korrelation04Standard-Validierungsbericht
Reuse boundary

From the 13° impact task to strength, fatigue, and the broader wheel-validation workflow

03 | INDUSTRY BENCHMARK PRACTICES

Four Featured Cases with a Shared Evidence Structure

Compare how the same evidence model supports R&D, manufacturing, operations, and decision workflows.

01Automobil & Mobilität

Real engineering task

Strukturelle Validierung von Automobilen

Mit Zuversicht verifizieren
Critical workflow

Simulation validation → Test review

Representative evidence

Komplettes Fahrzeugbaumodell · Spannungs- und Dehnungskonturen · Stärke und Lebensergebnisse · Standard-Validierungsbericht

Disclosed outcome

A reviewable package covering the structural model, critical responses, and a standard report

Reuse and applicability

For structural-strength tasks with defined models, materials, loads, and review criteria

View in the evidence matrix
02Fortschrittliche Fertigung

Real engineering task

Cloud-Simulation für Chipverpackungen

Mit Zuversicht verifizieren
Critical workflow

Simulation validation → Reliability review

Representative evidence

Paketstrukturmodell · Wärmebespannungskonturen · Warpage-Korrelationskurve · Standard-Validierungsbericht

Disclosed outcome

Package models, thermal-stress results, warpage correlation, and validation reports

Reuse and applicability

For package tasks with defined materials, structures, conditions, and correlation baselines

View in the evidence matrix
03Energie & Leistung

Real engineering task

Überwachung der Wasserkühlung von Kernkraftwerken

Vorhersagen Vor Dem Scheitern
Critical workflow

Condition sensing → Operations decision

Representative evidence

Überwachungsaufzeichnungen mit mehreren Quellen · Biologische Trendvorhersage · Anomaliewarnungen · Abgestufte Antwortempfehlungen

Disclosed outcome

Condition trends, risk tiers, warning records, and tiered response recommendations

Reuse and applicability

For cooling-water systems with continuous monitoring, defined risk objects, and response rules

View in the evidence matrix
04Wasser- und Notfallmanagement

Real engineering task

Sturzflutvorhersage & Reaktion

Entscheiden Sie mit Simulation
Critical workflow

Forecast & warning → Response

Representative evidence

Wassereinzugseinzugsmodellierungs-App · Prognose- und Warnablauf · Aufzeichnungen zur Risikobewertung · Bericht zur Überprüfung der Antwort

Disclosed outcome

Watershed models, forecasting and warning workflows, risk records, and response reviews

Reuse and applicability

For watersheds with available terrain, rainfall, runoff models, and warning rules

View in the evidence matrix

REGIONALER KONTEXT | DACH

Engineering AI für nachvollziehbare industrielle Entscheidungen

Für Gespräche im deutschsprachigen Markt ordnen wir den Einstieg nach konkreter Engineering-Aufgabe, bestehender Werkzeugkette und prüfbarem Abnahmekriterium – nicht nach einer allgemeinen KI-Demo.

Diese Einordnung beschreibt typische Projektanforderungen. Normkonformität, Zertifizierung und regulatorische Eignung werden für jedes Projekt gesondert geprüft und zugesagt.

Automobil und Mobilität

Variantenbewertung, Struktur- und Ermüdungsnachweise sowie reproduzierbare Freigabeabläufe.

Maschinen- und Anlagenbau

Wiederverwendbare Berechnungsabläufe, kontrollierte Methodenstände und belastbare technische Dokumentation.

Energie und Infrastruktur

Mehrphysik-Aufgaben, Betriebsvarianten und langfristig nachvollziehbare Entscheidungsgrundlagen.

Typische Prüfpunkte vor einem Pilotprojekt

  • Klare Aufgaben- und Datenabgrenzung
  • Reproduzierbarer Referenzablauf
  • Menschliche Prüf- und Freigabepunkte
  • Messbare technische Abnahmekriterien

04 | SHARED EVIDENCE STANDARD

Every Case Leaves Evidence Engineers Can Review and Reuse

Record the task boundary, model versions, execution history, validation result, and conditions for reuse.

01

Task Boundary

Object, conditions, objective, constraints, and acceptance criteria

02

Models & Inputs

Data sources, model versions, and applicability limits

03

Execution Record

Tools, workflow, parameters, approvals, and logs

04

Validation Results

Computation, testing, V&V, correlation, and conclusions

05

Reuse Boundary

Applicable objects, input conditions, and extensible tasks

05 | START WITH ONE TASK

Talk to an engineer about one real task

Tell us where the workflow is slow, hard to scale, or difficult to validate. We will help define a focused pilot with clear success metrics.See How Pilots Work

Models, data, and acceptance criteria will be confirmed during discovery. Do not submit sensitive engineering data.