Erfahrung gewinnen
01Schrittweise durch wenige Varianten, Projekte und Versuche lernen
Mehr Varianten berechnen und neue Erkenntnisse validieren
Unternehmenswert
Größerer Innovationsraum und fundierte Entwicklung
YUANSUAN | ENGINEERING-AI-LÖSUNGEN
Bewährte Methoden in weiteren Projekten einsetzen
Engineering-Fähigkeiten wachsen mit dem Bedarf
Varianten berechnen, Ergebnisse fachlich prüfen und die Methode als App oder Arbeitsablauf bereitstellen.
NEUE ARBEITSWEISEN
Engineering-Kapazität für die Entwicklung Ihres Unternehmens
Bewährte Methoden, skalierbare Berechnung und intelligente Aufgabenorganisation machen Fachwissen breiter nutzbar
Fähigkeiten bereitstellen
02Kritische Aufgaben erfordern einzelne Fachleute
Teams rufen geprüfte Apps und Abläufe ab
Unternehmenswert
Mehr Zugang zu Fachwissen und Projektkapazität
Fortlaufend verbessern
03Projekterfahrung und Betriebsfeedback bleiben verteilt
Daten, Methoden und Nachweise für Modellupdates sammeln
Unternehmenswert
Eigenes Wissen und bessere Produkte und Prozesse
Fachleute übernehmen Exploration, Beurteilung und Prüfung. Engineering AI erweitert ihre Wirkung.
LÖSUNGSFELDER
Zukunft entwickeln. Betrieb vorausschauend gestalten.
Den passenden Ansatz finden – von der Entwurfsoptimierung bis zur Entscheidung im Betrieb.
Intelligente Entwicklung
- Simulation vor Versuch
- Entwurfsraum erkunden
- Methoden, die weiterhelfen
Mehr Entwürfe erkunden und unter technischen Vorgaben auswählen
Intelligenter Betrieb
- Rechengestützte Intelligenz
- Aufbau und Betrieb verbinden
- Kontinuierlich weiterentwickeln
Zustände verstehen, Risiken vorhersagen und Strategien vergleichen
FÄHIGKEITEN AUFBAUEN
Aus abgeschlossenen Aufgaben wiederverwendbare Engineering-Fähigkeiten entwickeln
Validierte Methoden als Engineering-Apps und Pipelines bereitstellen, in weiteren Projekten nutzen und anhand von Rückmeldungen verbessern.
Ziel festlegen
Aufgabe, Ausgangslage und Kennzahlen klären
- Geschäftsziel
- Ausgangslage
- Bewertungsmaßstäbe
Ergebnisse für die aktuelle Aufgabe
- Bessere Varianten und Entwurfsgrundlagen
- Prüfergebnisse und Nachweise
- Risikobewertungen und Betriebsstrategien
Was Ihr Unternehmen behält
Geschäftsziele und Einsatzbereich festlegen
Methodenbestand
Engineering-Apps und Engineering-Abläufe
Datenbestand
Hochwertige Engineering-Datensätze
KI-Fähigkeiten
Spezialisierte Engineering AI · Unternehmenseigene Engineering-Modelle
Produkte für den Fähigkeitsaufbau
Gemeinsame Engineering-AI-Plattform ansehenERGEBNISSE & NACHWEISE
Fähigkeitsgewinn mit technischen Nachweisen
Alle Praxisbeispiele ansehenEngineering-Ergebnisse und Validierungsnachweise ansehen – von der Radaufprallprüfung bis zur Risikofrühwarnung für Kühlsysteme.
13°-Radaufprallvalidierung
Vollständigen Rad-Fall ansehenVeröffentlichte FallkennzahlenVeröffentlichte Ergebnisse zum Radaufprall · Für die Bedingungen und Prüfkriterien dieses Falls
5/5Prüfkriterien erfüllt
10.5%Kleinste Reserve
Validierte Methode
Lasten, Materialien und Bedingungen helfen, weiter zu prüfende Bereiche zu erkennen
Wiederverwendbare Fähigkeit
Validierte Methoden und Abnahmekriterien in GEWU bündeln, damit Teams sie im geprüften Anwendungsbereich wiederverwenden können.
- LUBAN · Orchestrieren und ausführen
- MOZI · Intelligent aufrufen
- Technische Ergebnisse
- Digitale und gemessene Reaktionen vergleichen, Abweichungen lokalisieren und Methoden prüfen.
- Wiederverwendbare Fähigkeiten
- Apps, Engineering-Abläufe und Prüfdaten als Grundlage für das Training von Engineering AI bewahren.
Durchführung und Berichtsstruktur4 Arten veröffentlichter Validierungsunterlagen
- Ergebnisfelder
- Vergleichskurven
- Abnahmebericht
- Engineering App
- 01
Referenz festlegen
Rad, Materialien, Aufprallbedingungen und Vergleichsanforderungen bestätigen
- 02
Berechnen und prüfen
Kritische Antworten analysieren, mit Versuchen abgleichen und fachlich prüfen
- 03
Ergebnisse sichern
Validierungsergebnisse, Modellparameter und wiederverwendbare Methoden zusammenführen
Berichtsvorlage mit Ergebnissen, Kriterien und Prüfprotokollen.
IHRE ANWENDUNG
Mit Ihrer technischen Aufgabe beginnen
Beschreiben Sie Ihre aktuelle Engineering-Aufgabe. Gemeinsam finden wir einen geeigneten Einstieg.
Mögliche erste Ergebnisse
Ziele, erste Aufgabe und Validierungskriterien gemeinsam festlegen
Aufzubauende Fähigkeiten
Wiederverwendbare Methoden und Engineering AI planen